人工智能技术在泌尿系统肿瘤诊断中的研究现状及展望

人工智能技术目前发展迅速,近年来研究人员将其应用在泌尿系统各类肿瘤诊断中,并获得了很多有价值的研究成果。本文从论文数量、图像数据、临床任务三个方面对近年人工智能技术在肾脏肿瘤、膀胱肿瘤、前列腺肿瘤等领域的研究状况进行了整理,旨在总结和分析研究现状,发现有价值的研究思路。结果显示,基于数字影像、病理图像等医学数据建立的人工智能模型,完成泌尿系统肿瘤的基本诊断、肿瘤浸润区域或特定器官的影像分割、基因突变预测和预后效果预测等医学应用的效果良好,但大多数模型在临床应用的要求方面仍有改进空间。一方面,需要进一步提高核心算法的检测、分类、分割等效能;另一方面,需要整合更多标准化的医学数据库,才能有效提高人工智能模型的诊断精度,使之发挥更大的临床价值。