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基于增强LetNet-5的非霍奇金淋巴瘤辅助诊断 被引量:6
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作者 张剑飞 崔文升 +1 位作者 王真 杜晓昕 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第16期6527-6531,共5页
针对主流网络模型在医学辅助诊断适用性低的问题,在现有LetNet-5模型的基础上,给出了增强LetNet-5模型用于非霍奇金淋巴瘤的智能辅助诊断方案。首先将获取到的数据集进行图像切分和归一化等预处理操作,然后使用深度学习框架KERAS搭建增... 针对主流网络模型在医学辅助诊断适用性低的问题,在现有LetNet-5模型的基础上,给出了增强LetNet-5模型用于非霍奇金淋巴瘤的智能辅助诊断方案。首先将获取到的数据集进行图像切分和归一化等预处理操作,然后使用深度学习框架KERAS搭建增强前后的LetNet-5模型,接着对增强前后的网络模型进行训练、预测和评估,最后对模型的泛化能力和稳定性进行验证。实验表明,增强LetNet-5模型相对于原始LetNet-5模型具有更高的识别精度、更好的稳定性和更快的模型收敛速度,为非霍奇金淋巴瘤的诊断提供科学性的指导并具有重要的临床价值。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 LetNet-5模型 计算机辅助诊断
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一种基于SVM的不平衡数据分类方法研究 被引量:14
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作者 张剑飞 王真 +1 位作者 崔文升 刘明 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第3期96-104,共9页
类分布不均衡是导致分类算法效果不佳的主要原因之一.为提升不平衡数据分类精度,提出了数据相对平衡转换与SVM集成加权相结合的分类方法.一方面考虑到类间的平衡性,将不平衡数据转化为多个相对平衡数据集;另一方面利用SVM处理二分类的优... 类分布不均衡是导致分类算法效果不佳的主要原因之一.为提升不平衡数据分类精度,提出了数据相对平衡转换与SVM集成加权相结合的分类方法.一方面考虑到类间的平衡性,将不平衡数据转化为多个相对平衡数据集;另一方面利用SVM处理二分类的优势,使用SVM作为基分类器并进行集成训练,同时利用代价敏感的训练方式平衡数据之间的类关系.选取48组KEEL官网中的不平衡数据集进行性能评估,结果表明,本方法在不平衡数据上具有良好的分类效果,为不平衡数据分类研究提供了理论参考和实用价值. 展开更多
关键词 支持向量机 不平衡数据 分类 加权集成
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基于迁移学习和支持向量机的白细胞分类 被引量:2
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作者 张剑飞 郭笑颜 +1 位作者 王波 崔文升 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第19期8113-8119,共7页
针对人工镜检分类白细胞准确率和效率低的问题,基于深度学习和机器学习算法,提出了一种基于迁移学习和支持向量机的白细胞分类方法。首先对迁移模型进行微调训练,其次用微调训练后的迁移模型进行特征提取,然后将特征输入至神经网络和支... 针对人工镜检分类白细胞准确率和效率低的问题,基于深度学习和机器学习算法,提出了一种基于迁移学习和支持向量机的白细胞分类方法。首先对迁移模型进行微调训练,其次用微调训练后的迁移模型进行特征提取,然后将特征输入至神经网络和支持向量机中进行训练,最后通过神经网络和支持向量机的组合分类器对白细胞进行分类。实验结果表明,白细胞分类准确率由最初微调训练的83.26%,随着迁移模型的优化提升为90.43%,最后通过组合分类器再次提升为93.52%,可以在临床实践中帮助医生提高诊断的准确率和效率。 展开更多
关键词 白细胞分类 迁移学习 神经网络 支持向量机
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新工科背景下计算机类专业实践教学模式研究 被引量:2
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作者 李宏博 李欣 +1 位作者 许有军 崔文升 《教育教学论坛》 2022年第13期58-61,共4页
随着社会经济的快速发展,国家深入推进教育行业改革,在新工科背景下,高校计算机专业教学理念日益成型并广泛应用于教学实践中,这对我国计算机专业人才培养发挥着重要的作用,也是进一步完善计算机专业教学模式的重要举措。新工科就是顺... 随着社会经济的快速发展,国家深入推进教育行业改革,在新工科背景下,高校计算机专业教学理念日益成型并广泛应用于教学实践中,这对我国计算机专业人才培养发挥着重要的作用,也是进一步完善计算机专业教学模式的重要举措。新工科就是顺应时代的变化,充分发挥工科的优势,确保其为社会发展提供有效的帮助。基于此,针对新工科背景下计算机专业实践教学模式相关知识,从几个方面进行了分析,希望对相关领域的研究有所帮助。 展开更多
关键词 新工科 计算机专业 实践教学
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基于交叉验证和神经网络融合的医学数据分类 被引量:3
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作者 张剑飞 王真 +1 位作者 崔文升 杜晓昕 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2019年第4期1-5,共5页
在医学诊断过程中采集到的数据具有低样本数量、少特征的特点,作为神经网络输入会导致网络收敛速度过慢或者陷入局部最优。针对这一问题,在现有神经网络和交叉验证算法的基础上,给出了将留一法和神经网络融合的医学数据分类方法。首先... 在医学诊断过程中采集到的数据具有低样本数量、少特征的特点,作为神经网络输入会导致网络收敛速度过慢或者陷入局部最优。针对这一问题,在现有神经网络和交叉验证算法的基础上,给出了将留一法和神经网络融合的医学数据分类方法。首先对获取到的医学数据进行预处理,然后使用深度学习Keras框架搭建神经网络模型,最后对网络模型训练和预测分析。实验表明,给出的方法能在较少的迭代次数内使网络模型达到收敛,避免了陷入局部最优,有效地提升了网络模型的拟合程度和稳定性,与传统机器学习算法相比有更高的分类准确性。 展开更多
关键词 交叉验证 神经网络 医学数据 Keras框架 留一法
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辉南县森林防火区农作物秸秆禁烧工作措施 被引量:2
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作者 石磊 章森 +1 位作者 崔文升 丁静 《森林防火》 2018年第3期6-8,16,共4页
从科学划定森林防火区、构建网格化管理责任体系、加大宣传力度、严格管控和强化保障措施5个方面总结了辉南县在森林防火区农作物秸秆禁烧工作中采取的措施。辉南县将森林防火区农作物秸秆禁烧工作作为森林防火工作的重中之重,使森林火... 从科学划定森林防火区、构建网格化管理责任体系、加大宣传力度、严格管控和强化保障措施5个方面总结了辉南县在森林防火区农作物秸秆禁烧工作中采取的措施。辉南县将森林防火区农作物秸秆禁烧工作作为森林防火工作的重中之重,使森林火灾隐患得到有效遏制,取得了明显成效。 展开更多
关键词 森林防火区划 火源管理 农作物秸秆禁烧 综合管理措施
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基于神经网络的乳腺癌早期辅助诊断分析 被引量:3
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作者 张剑飞 崔文升 +1 位作者 刘明 杜晓昕 《高师理科学刊》 2019年第5期21-25,29,共6页
利用威斯康星乳腺癌数据集对乳腺癌智能辅助诊断开展了深入的研究和分析,给出了一种基于神经网络的乳腺癌辅助诊断分析方法.首先对数据进行归一化预处理,然后基于Tensorflow深度学习框架搭建了神经网络模型并进行辅助诊断模型的训练和评... 利用威斯康星乳腺癌数据集对乳腺癌智能辅助诊断开展了深入的研究和分析,给出了一种基于神经网络的乳腺癌辅助诊断分析方法.首先对数据进行归一化预处理,然后基于Tensorflow深度学习框架搭建了神经网络模型并进行辅助诊断模型的训练和评估,并进一步采用交叉验证方法对模型稳定性进行了验证,与其他传统机器方法进行对比分析.实验结果表明,给出的方法对于乳腺癌辅助诊断具有较高的准确率和良好的稳定性,为乳腺癌诊断精度的提升提供了智能化方法,对乳腺癌的临床诊断和治疗具有重要的现实意义. 展开更多
关键词 乳腺癌 神经网络 交叉验证
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制冷系统的节能设计 被引量:2
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作者 崔文升 《河南科技》 2011年第9X期76-77,共2页
冷库节能是冷藏业管理的核心环节。当前,冷库的制冷系统,每冻结1t白条肉平均耗电为110kW,其中高的耗电指标为每吨180kW,低的耗电指标为每吨70kW;对于冻结物冷藏间,储藏1t冻食品,每天耗电平均为0.4kW,其中高的耗电指标为每天每吨1.4kW,... 冷库节能是冷藏业管理的核心环节。当前,冷库的制冷系统,每冻结1t白条肉平均耗电为110kW,其中高的耗电指标为每吨180kW,低的耗电指标为每吨70kW;对于冻结物冷藏间,储藏1t冻食品,每天耗电平均为0.4kW,其中高的耗电指标为每天每吨1.4kW,低的耗电指标为每天每吨0.3kW。可见,冷库的能耗存在较大的差别。因此,为了实现节能,对冷库制冷系统进行技术改造是很有必要的。 展开更多
关键词 制冷系统 节能设计 冷库制冷 热气融霜 冷藏间 白条肉 蒸发温度 低温工况 变速调节 低温冷库
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涂碳漆PVC膜高碘酸根离子选择电极的研制和应用
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作者 曾子文 崔文升 陈莉英 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1989年第3期80-80,90,共2页
生漆又称天然漆、国漆,产于我国和印度、我省富有生漆资源。开发利用生漆具有广阔前景。日本日色和夫等以生漆为膜基质研制硝酸根电极、高氯酸根等漆膜电极,但制膜干燥慢、要求苛刻。本文采用我省生漆经乙醇纯化后和PVC作为膜基质,以乙... 生漆又称天然漆、国漆,产于我国和印度、我省富有生漆资源。开发利用生漆具有广阔前景。日本日色和夫等以生漆为膜基质研制硝酸根电极、高氯酸根等漆膜电极,但制膜干燥慢、要求苛刻。本文采用我省生漆经乙醇纯化后和PVC作为膜基质,以乙基紫高碘酸缔合物为电活性物质,研制了高碘酸根涂碳漆膜电极。本电极与国外漆膜电极相比,具有漆膜干燥快等优点。以此电极作检测器,用动力学方法测定柠檬酸中酒石酸含量,结果满意。1 展开更多
关键词 电极 漆膜 涂碳漆 PVC膜
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桩端后注浆桩承载特性数值模拟研究
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作者 刘桂海 王伟 +1 位作者 崔文升 李海涛 《价值工程》 2021年第30期138-140,共3页
后注浆桩的承载特性分析是后注浆桩设计计算中的重要部分。随着计算机技术的飞速发展,有限元分析逐渐成为桩基设计计算中的常用方法,数值模拟也成为桩基承载特性分析的有效手段。本论文通过应用数值模拟对后注浆桩承载特性进行研究。
关键词 桩端后注浆 桩基 数值模拟 承载特性
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