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题名第二代生物柴油技术研究进展
被引量:11
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作者
崔文康
杨冰冰
冯云
席克忠
马新起
乔聪震
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机构
河南大学化学化工学院
郑州侨联生物能源有限公司
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出处
《化学研究》
CAS
2015年第2期216-220,共5页
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基金
国家科技支撑计划(2013BAB11B02)
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文摘
第二代生物柴油是指在高温高压下,利用催化加氢脱氧反应等技术将动植物油脂转化为具有石化燃料品质的碳氢燃料,是能源领域最热门和最有前途的技术之一.本文作者对动植物油原料来源,加氢脱氧反应机理,主要的加氢生产工艺以及加氢催化剂的研究进展进行了综述,并且分析了发展第二代生物柴油的难点和发展趋势.
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关键词
第二代生物柴油
动植物油脂
加氢脱氧
催化剂
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Keywords
second-generation biodiesel
oil and fat
hydrodeoxygenation
catalyst
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分类号
TQ517.2
[化学工程]
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题名新能源电力系统概率预测:基本概念与数学原理
被引量:50
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作者
万灿
崔文康
宋永华
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机构
浙江大学电气工程学院
澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第19期6493-6508,共16页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0905000)
国家自然科学基金项目(51877189)
中国科协“青年人才托举工程”项目(2018QNRC001)。
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文摘
高比例新能源已成为现代电力系统的突出特征,新能源发电功率的间歇性、波动性给电力系统带来显著不确定性,极大增加电力系统安全和稳定运行的风险。概率预测可实现新能源电力系统预测不确定性的有效量化,相较于经典确定性预测可提供更加全面的预测信息,为电力系统分析与决策提供关键数据支撑。该文首先从数学角度阐述预测的基本定义,进而分析预测不确定性的产生机理,阐述概率预测的时间尺度、评价指标等基本概念;其次从概率预测的本质科学问题及其数学表达的角度阐释概率预测的数学原理;然后按照不同分类方式综述概率预测的常用方法;最后总结概率预测研究中的问题与挑战。
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关键词
概率预测
电力系统
新能源
不确定性
机器学习
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Keywords
probabilistic forecasting
power system
renewable energy
uncertainty
machine learning
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分类号
TM85
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名一种高韧性UV固化树脂的研制
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作者
崔文康
郑直
梁晓光
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机构
黎明化工研究设计院有限责任公司
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出处
《化学推进剂与高分子材料》
CAS
2016年第6期82-84,共3页
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文摘
研究了聚酯多元醇的配比及用量、异氰酸酯的种类、丙烯酸酯类封端剂种类对UV固化聚氨酯树脂及其固化性能的影响。所制备的树脂固化后邵A硬度50~60,拉伸强度20 MPa,断裂伸长率〉220%。该树脂可单独或作为一种组分提高树脂涂料的性能,使固化后的树脂涂料具有极高的韧性和拉伸性以及优异的手感,能应用于皮革、地板等对涂层综合性能要求高的领域。
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关键词
高韧性
UV固化
聚氨酯树脂
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Keywords
high toughness
UV curing
polyurethane resin
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分类号
TQ637
[化学工程—精细化工]
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