基于收纳性的高校宿舍家具设计

根据教育部最新数据显示,2022年我国高校毕业生人数已经达到了1076万,较去年同期增加167万。在宿舍居住空间内,由于面积限制、个人物品数量多以及种类复杂的因素导致现有宿舍家具无法满足高校大学生对物品的收纳需求。本文通过实地调研、文献搜集等方法分析大学生宿舍现状及痛点,总结因宿舍空间面积有限、家具功能单一以及学生物品过多导致收纳空间不足的问题。结合现有宿舍家具的设计原则,以此发掘设计要点,为满足物品收纳需求,结合案例提出基于收纳性的高校宿舍家具优化设计方法,为今后高校宿舍家具产品优化设计提供一定的参考。

基于乡村文化振兴背景下泰来县标志性景观设计研究

改善泰来县景观造型现状,提高泰来县景观造型的识别性,传承并发扬其独特的地域文化;通过网络、书籍、实地调研等方式获取泰来县相关文化资料,筛选得到四种最具有代表性的文化特征,并对所涉及的文化元素进行抽象和提炼,运用Sketch Up软件进行建模设计;制作出城市公路入口、城市铁路入口以及湿地稻草文化园景观造型三维模型;该设计可以为城镇标志性景观造型设计实践中的文化传承与创新提供一定的参考。

甘肃省公路网规模与结构研究

文章旨在通过研究,科学确定未来甘肃省公路交通网的合理规模与层次结构,为编制甘肃省综合立体交通网规划纲要提供依据和参考。首先,阐述了甘肃省公路网的发展成就和存在的问题,分析了未来甘肃省公路网发展面临的形势;然后,从不同视角阐述了甘肃省公路网层次划分内容,明确了其功能特征和需求定位;最后,从路网的合理布局形态、国内外发展类比等角度入手,综合运用定性分析以及连通度法、国土系数法等定量计算方法,提出了2035年甘肃省高速公路、普通国省干线公路和农村公路的合理结构与层次结构,明确甘肃省公路网的合理规模为25×104~26×104km。

城市货运交通对交通速度和延误的影响分析

文章基于我国货运交通发展现状及城市货运交通发展特性,借助VISSIM仿真软件,采用路段车速、货车比例、流量、车道数和延误五个指标分析了城市道路路段上货运交通量的变化对交通系统的运行速度和延误带来的影响。结果表明:当货运交通量比例超过20%时,需要对货运交通采取相应的分离措施以减少其带来的影响。

基于改进熵的土地利用混合度对非通勤行为的影响

为研究土地利用混合度对非通勤行为的影响,提出改进熵模型定量描述土地利用混合度,并深入分析土地利用混合度对非通勤者出行距离和出行方式选择的影响.结合甘肃省天水市2015年居民出行调查数据,构建土地利用混合度与非通勤者出行距离的关系模型,并利用MNL模型研究土地利用混合度对非通勤者出行方式选择的影响.结果表明:与传统熵指标相比,改进熵指标对非通勤者出行距离的解释性更强;利用STATA软件标定MNL模型参数并进行弹性分析,进一步表明改进熵指标对居民出行行为的解释性优良,合理的土地利用布局有助于引导居民选择非机动化出行方式.研究结果对城市规划和交通政策的制定具有指导意义.

大型客运站调机运用优化模型及算法

对铁路客运站调机运用进行科学合理的优化分析,对于提高客运站工作效率及保证旅客列车正点到发具有非常重要的意义。通过对客运站调机作业分析,建立客运站调机作业运用优化决策模型,将调机作业顺序模型转化为车辆数固定的、带时间窗口的车辆路径问题。采用模拟退火算法,实现调机运用的合理优化,并对模型和算法进行验证,得出优化效果明显的结论。

基于手机信令数据的典型日出行OD矩阵分析

从连续观测数据中识别典型的居民出行分布,对城市交通模型构建和交通规划决策具有重要意义。本文以兰州为例,使用连续一个月的手机信令数据,提取日出行OD矩阵;然后使用主成分分析法(PCA)对时序OD矩阵进行降维,并使用动态模糊C-均值聚类(DFCM)识别得到3种典型的日OD矩阵:工作日、休假日、特殊工作日。其中,工作日典型OD矩阵出行总量最大,出行空间分布呈现显著的由市中心至外围片区的放射状;休假日典型OD矩阵空间分布在各片区较无规律,以中长途出行为主,与居民的旅游休闲、娱乐消费等活动需求有关;特殊工作日大部分与节假日或周末相邻,出行总量相对工作日通勤需求较少,相对于工作日通勤主要增长部分集中在城市核心片区。

甘肃省综合交通客货运输需求预测及空间分布研究

文章以1978—2020年甘肃省经济数据为基础,对2035年和2050年甘肃省GDP、城镇化率等数据进行了分析预测。在此基础上,采用回归分析法与弹性系数法,对甘肃省客、货运输总量进行了分析计算,提出了2035年和2050年甘肃省客、货运总量预测建议值。并对各小区客货需求OD分布进行了预测,为研究甘肃省综合交通网合理规模与结构提供了参考。