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基于Hadoop的海量网分数据MapReduce排序算法
1
作者
严关武
崔杨毅
+2 位作者
刘恒
黎宏剑
卜立
《移动通信》
2012年第22期74-77,共4页
电信运营商的客户数据以万亿比特计,若充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于移动运营商更好地管理客户关系。为达到该目的,文章研究一种采用Hadoop技术对网分数据进行排序的方法,将网分位置排序算法用Ma...
电信运营商的客户数据以万亿比特计,若充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于移动运营商更好地管理客户关系。为达到该目的,文章研究一种采用Hadoop技术对网分数据进行排序的方法,将网分位置排序算法用MapReduce技术改写,极大地提高了排序的效率,同时不影响排序的精度。
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关键词
云计算
数据挖掘
HADOOP
MAPREDUCE
网分数据排序
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题名
基于Hadoop的海量网分数据MapReduce排序算法
1
作者
严关武
崔杨毅
刘恒
黎宏剑
卜立
机构
中国移动通信集团广东有限公司中山分公司
出处
《移动通信》
2012年第22期74-77,共4页
文摘
电信运营商的客户数据以万亿比特计,若充分利用这些数据,深入分析、挖掘隐含在这些数据中的有用信息,将有助于移动运营商更好地管理客户关系。为达到该目的,文章研究一种采用Hadoop技术对网分数据进行排序的方法,将网分位置排序算法用MapReduce技术改写,极大地提高了排序的效率,同时不影响排序的精度。
关键词
云计算
数据挖掘
HADOOP
MAPREDUCE
网分数据排序
分类号
TP393.03 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hadoop的海量网分数据MapReduce排序算法
严关武
崔杨毅
刘恒
黎宏剑
卜立
《移动通信》
2012
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