公安交通管理大数据分布式存储设计与实现

本文针对当前公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）采用传统Oracle数据库面临的数据量持续海量增加、非结构化数据管理、数据实时查询统计等瓶颈问题，介绍采用大数据分布式存储组件HDFS、HIVE等，设计并实现的面向公安交通管理行业的大数据分布式存储系统，从数据管理、数据接入两方面对该系统的实现做了详细介绍。

融合知识需求的扩展主题图在E-learning中的应用

本文针对传统教学中知识滞后学非所用的不足,结合E-learning环境可以便捷更新和获取学习资源的优势,提出一种融合知识需求的扩展主题图在E-learning中的应用方法,其采用Web信息抽取方法从招聘类网站获取知识需求并整合于传统主题图,形成一种扩展主题图模型用于E-learning的学习资源组织与导航,以热点的知识需求引导教育者更新知识体系有针对性的开发组织学习资源,引导学习者开展切实所需目的明确的在线学习.

大数据分布式管理在公安交通管理综合平台中的应厍

本文介绍针对公安交通管理综合应用平台（简称综合应用平台）面临的海量数据管理、数据深度应用的迫切需求，以面向大数据的分布式平台Hadoop为基础，组合应用分布式存储系统Hbase、并行计算框架Spark、资源管理平台Yarn、数据转递工具Sqoop等成熟技术，搭建的适应公安交通管理行业的分布式大数据管理平台；并分别针对结构化、非结构化的交通管理业务数据在该平台上的写入、读取操作进行了模拟测试。

递归投影稀疏矩阵恢复在实时视频层分离中的应用

本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复（ReProSMR）算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和，其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模，监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分，而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解，便可成功地将静止的背景和活动的前景分开，从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感（ReProCS）算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明，ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

高中语文教育中传统文化的渗透路径

伴随着我国教学体制的深化改革,高中语文教育发生了翻天覆地的改变,为了能够提升高中语文教育质量,高中语文教师必须适当的融入传统文化内容,为学生设置更加良好的语文学习环境,降低学生学习语文知识理解难度,激发学生学习兴趣,从而提升学生综合学习效率,让学生获得更加丰富的情感体验。基于此,笔者结合自身数年高中语文教学实践经验,这查阅大量传统文化教育相关参考文献的基础上撰写此文,文中针高中语文教育存在的常见问题进行梳理,提出全新的教学策略,意在为同行业语文教学工作者提供教学意见。

浅谈在高中语文教学中培养学生语文思维的对策

在高中语文教学中培养学生形成良好的语文思维,是创新课堂教学的一个重要体现,同时也是落实素质教育的重要途径。因此,为了保证能够真正将培养学生语文思维落实在实处,提升学生的语文综合能力,当前需要从语文思维具备的特点入手,分析培养语文思维对学生的重要性,同时结合在实际教学中存在的问题,制定出针对性的培养对策。以此保证能够真正提升学生的语文思维能力,促使学生更加有效的开展语文学习,保证学习质量和效果。