目的:探析护士的职业倦怠与其应对方式的关系,以期为护士职业倦怠的防治工作提供参考信息。方法:采用马氏工作倦怠量表-服务行业版(Maslach Burnout Inventory-Human Service Survey,简称MBI-HSS)及简易应对方式问卷对1803名护士进行调...目的:探析护士的职业倦怠与其应对方式的关系,以期为护士职业倦怠的防治工作提供参考信息。方法:采用马氏工作倦怠量表-服务行业版(Maslach Burnout Inventory-Human Service Survey,简称MBI-HSS)及简易应对方式问卷对1803名护士进行调查。结果:1在情绪衰竭及低成就感两个维度上分别有51.9%和52.2%的被试处于中高度倦怠水平;2相关分析显示,情绪衰竭、人格解体与积极应对呈负相关(r=-0.191^-0.187,P<0.05),与消极应对呈正相关(r=0.223~0.226,P<0.05);成就感与积极应对呈正相关(r=0.388,P<0.05),与消极应对呈负相关(r=-0.085,P<0.05);3应对方式的具体条目对情绪衰竭、人格解体、成就感3维度的多元逐步回归分析显示"尽量看到事物好的一面"、"寻求业余爱好,积极参加文体活动"、"改变自己的想法,重新发现生活中什么重要"、"试图休息或休假,暂时把问题(烦恼)抛开"、"通过吸烟、喝酒、服药和吃东西来解除烦恼"、"幻想可能会发生某种奇迹改变现状"等条目进入回归方程(R2=14.9%~21.6%)。结论:护士群体存在较严重的职业倦怠,应对方式的选择对其职业倦怠具有重要预测作用。展开更多
目的通过构建时间序列自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),对手足口发病趋势进行预测,探讨该模型在发病预测中的应用。方法从疾病监测信息报告管理系统提取北京市朝阳区2010年1月-2016年12月手...目的通过构建时间序列自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),对手足口发病趋势进行预测,探讨该模型在发病预测中的应用。方法从疾病监测信息报告管理系统提取北京市朝阳区2010年1月-2016年12月手足口病月发病数据。建立ARIMA季节乘积模型,对2010年1月-2015年12月的月发病数进行拟合,再以2016年1-12月的月发病数作为验证数据,评价其预测效果。结果通过对模型进行拟合优度及残差序列进行白噪声检验,最后选择了ARIMA(1,0,0)(1,1,0)_(12)为最佳模型。对2016年1-12月发病数进行预测,实际发病数均落入95%CI内,平均相对误差为49.37%。模型中加入2016年1-6月的月实际发病数,预测2016年7-12月的月发病数,平均相对误差为18.12%。结论 ARIMA季节模型可应用于手足口病等具有季节性变动特征的传染病预测。ARIMA模型短期预测手足口病的发病情况精度更高,可通过不断纳入新的实际观测值开展动态分析。ARIMA模型仅为一种数学工具,在实际防控及监测工作中,需要结合专业理论知识及具体情况进行分析。展开更多
文摘目的:探析护士的职业倦怠与其应对方式的关系,以期为护士职业倦怠的防治工作提供参考信息。方法:采用马氏工作倦怠量表-服务行业版(Maslach Burnout Inventory-Human Service Survey,简称MBI-HSS)及简易应对方式问卷对1803名护士进行调查。结果:1在情绪衰竭及低成就感两个维度上分别有51.9%和52.2%的被试处于中高度倦怠水平;2相关分析显示,情绪衰竭、人格解体与积极应对呈负相关(r=-0.191^-0.187,P<0.05),与消极应对呈正相关(r=0.223~0.226,P<0.05);成就感与积极应对呈正相关(r=0.388,P<0.05),与消极应对呈负相关(r=-0.085,P<0.05);3应对方式的具体条目对情绪衰竭、人格解体、成就感3维度的多元逐步回归分析显示"尽量看到事物好的一面"、"寻求业余爱好,积极参加文体活动"、"改变自己的想法,重新发现生活中什么重要"、"试图休息或休假,暂时把问题(烦恼)抛开"、"通过吸烟、喝酒、服药和吃东西来解除烦恼"、"幻想可能会发生某种奇迹改变现状"等条目进入回归方程(R2=14.9%~21.6%)。结论:护士群体存在较严重的职业倦怠,应对方式的选择对其职业倦怠具有重要预测作用。