数据驱动的智能车个性化场景风险图构建

为实现智能车辆危险预警辅助功能,精确建立个体驾驶员的个性化辅助系统,提出一种数据驱动的智能车个性化场景风险图构建方法。构建复杂交通场景中动静态要素属性与要素之间隐含交互关系的图表征,使用图核方法对图表征数据进行相似性度量,处理分析驾驶员操作数据并获取驾驶员个性化场景危险程度评价标签。基于支持向量机训练识别模型,建立驾驶员个性化危险评价机理与场景特征之间的映射关系,以模型输出的危险程度评价标签与真实值进行实验对比。结果表明,基于场景风险图构建的驾驶员个性化危险场景识别模型识别准确率可达95.8%,比特征向量表示法提高了38.2%,能够有效地做出基于驾驶员驾驶风格的个性化场景危险程度评价。

关于区域环境政策的思考

我国地域辽阔，区域间地理特征、资源禀赋、生态条件、环境承载力等诸多因素差异明显，加之各区域经济社会发展差异明显，这些因素协同作用就决定了我国环境问题呈现整体性和差异性的特征。一方面，我国正处在经济社会较怏发展的阶段，工业化、城市化进程尚未完成，环境问题已成为制约整个国家经济、社会可持续发展所面临的共性问题；另一方面，资源环境禀赋和发展的差异使得各地区所面临的环境问题又各不相同，体现出区域差异性的特点。环境问题的这种整体性和差异性的特点对我国已有的环境保护工作提出了新的挑战和课题。传统的“一刀切”式的环境管理已不能适应我国环境保护的要求，

基于图分类的智能车辆复杂场景风险等级评估与建模

准确估计驾驶场景的风险等级是保障车辆安全驾驶的基础,也是车辆智能化的重要体现.针对多种交通参与者共存的复杂行驶场景,提出一种基于图分类的场景风险等级评估方法,完成对场景的建模和对当前场景风险等级的有效评估.实车实验表明,所采用的驾驶员操作特征数据可以很好地表示驾驶员对场景风险等级的理解,并且图表示模型可以对场景中多种动态交通参与者及其交互关系进行有效说明,所提出的方法能够较为准确地对复杂行驶场景的风险等级进行评估,促进智能车辆安全行驶系统在复杂环境下的发展.

具身认知的情绪理论

对情绪的研究中,具身认知理论不同于传统的认知心理学观点,它认为情绪过程中混合着包括肌肉、神经、大脑皮层等身体变化,身体的变化可以显著的改变情绪或者和情绪相关的认知、决策等过程,并且表情、身体姿势等也是情绪形成,情绪的理解,和情绪识别等过程中重要的一环,并且会影响个体的选择偏好,决策,和语言理解等行为。

中国城乡融合发展的时空演变及动力机制

在分析城乡融合的内涵及发展机理的基础上,通过构建城乡融合多维评价体系,利用30个省市2008—2019年的面板数据,运用熵值法、空间自相关分析、空间杜宾模型等实证研究了我国城乡融合的时空格局演变趋势及动力机制。研究发现:我国的城乡融合发展水平较低,但整体呈现逐年提升的态势;城乡融合的空间集聚效应明显,东、中、西部地区呈阶梯状分布;经济发展和人力资本对本地城乡融合发展的推动作用最大,且能发挥显著的空间溢出效应,助力其他地区的城乡融合发展。

生产性服务业集聚、空间溢出与城镇化——基于新经济地理视角

本文以长三角城市群为例,采用空间杜宾模型实证分析了生产性服务业专业化集聚与多样化集聚对城镇化的作用。研究发现:生产性服务业集聚显著促进城镇化发展。其中专业化集聚对城镇化的解释力更强且具有显著的空间溢出作用,多样化集聚在本地发挥集聚效应,但未对邻近地区形成扩散效应。生产性服务业专业化集聚与多样化集聚的作用路径存在异质性,专业化集聚通过降低交易成本、发展非农产业及人力资本的联动作用促进城镇化发展,多样化集聚通过优化产业结构及劳动力结构推动城镇化进程。本文从生产性服务业角度出发,为推进新型城镇化提供了新的研究视角。

生态补偿制度现状及其改进建议

随着中国经济的发展,生态环境问题越来越成为制约经济、社会进一步发展的重要因素,长期以来我国主要采用强制性的行政手段,效果并不理想。近年来,以生态补偿为主的经济手段越来越得到重视,而生态补偿制度建设作为生态补偿的基础仍然存在很多不完善之处。在实施过程中生态补偿制度也出现了一系列的问题,如法律法规不健全、投资主体单一,导致补偿资金缺乏、生态监测体系不完善、群众缺乏生态观念以及生态补偿的标准过低、范围有限等。文章为解决这些问题提出一系列的措施,包括推进法治建设、完善补偿机制、形成多渠道融资、完善生态监测体系、加强舆论宣传、提高公众参与度等,从而为我国更好地建设生态补偿制度提供参考,完善其制度。

三阳性乳腺癌耐药机制及个体化治疗方案探讨

目前,在我国乳腺癌已是女性最常见的恶性肿瘤。其中三阴性乳腺癌因为具有恶性程度高、发展速度快、易向远处转移、预后差的特点,已经被学术界广泛关注。然而,三阳性乳腺癌的某些特性与三阴性乳腺极其相似,故其已渐成为研究热点。三阳性乳腺癌属于激素依赖型肿瘤,因为ER呈阳性,所以内分泌治疗是三阳性乳腺癌主要治疗方法,但又因人体可以快速产生耐药性而影响疗效。耐药产生原因主要为ER介导的信号通路与HER-2介导的信号通路有相互交叉,而产生相互抑制。因三阳性乳腺癌近几年才成为研究热点,所以其进一步耐药机制和治疗方法都有待进一步探讨。本文旨在归纳总结这一寓于经典分子分型之内的特殊类型乳腺癌。

乳腺癌靶向药物作用机制探讨及展望

乳腺癌作为女性最常见的恶性肿瘤。其分子靶向治疗是指把原癌和抑癌基因、乳腺癌细胞受体、信号转导通路和新生的血管作为靶点的分子生物学水平治疗。乳腺癌的靶向治疗相对于手术、内分泌治疗和放化疗有自己特殊的治疗效果。靶向药物所取得的临床效果主要与其在细胞内的作用机制有直接关系。本文详细阐述了靶向药物的作用机制,针对靶向药物治疗乳腺癌的相关进展进行探讨分析,并作出总结和展望。

LuminalA型和三阴性乳腺癌中雄激素受体的表达与意义

在腔面A型乳腺癌和三阴性乳腺癌(triple-negativebreastcancer,TNBC)中雄激素受体(androgenreceptor,AR)的表达情况,及其和临床各项参数之间的关系。方法:收集2016年以来佳木斯大学附属第一医院LuminalA型及三阴性乳腺癌(TNBC)各40例,采用免疫组化的方法检测AR在以上两种类型乳腺癌中的表达情况,并将相应结果进行统计,分析AR在与乳腺癌预后、转移及临床各项指标之间的关系。结果:LuminalA型乳腺癌和TNBC中AR的阳性率分别为75%和30%,差异有统计学意义(P<0.01);在LuminalA型乳腺癌中,AR表达与组织学分级、TNM分期有关(P<0.05);三阴性乳腺癌中AR表达与淋巴结转移有关(P<0.05)。结论:AR在LuminalA型乳腺癌和TNBC中均有阳性表达,两者表达的差异有统计学意义;AR有可能成为乳腺癌治疗新靶点。

基于图表示的智能车行人意图识别方法

智能驾驶场景下的人车冲突问题与行人过街行为密切相关,为使高级驾驶辅助系统(advanced driving assistance system,ADAS)具备识别行人过街意图的功能,并对人车碰撞事件预警,提出一种基于图表示学习(graph representation learning,GRL)方法的行人过街意图识别框架。它采用开源工具对行人骨架信息进行识别,采用图方法,以行人在一段运动过程内每一帧的骨架关键点为节点,以骨架自然连接关系、相关关系和时域关系为边建立图模型,实现对行人动作序列的表征。以图结构数据为输入,基于支持向量机(support vector machine,SVM)训练行人过街意图识别模型。在自动驾驶数据集PIE上对所提出方法进行评估,结果显示,行人过街意图分类准确率可达90.29%,所提出方法能够有效识别行人过街意图,对提高智能车决策安全性具有重要意义。

乳腺癌中Ulk1过表达与患者TNM分期和癌症复发的关系研究

目的:探讨乳腺癌中Ulk1过表达与患者TNM分期和癌症复发的关系。方法:选取2013年3月—2015年5月在本院治疗的乳腺癌患者196例,根据TMN分期分为T1期94例、T2期42例、T3期36例、T4期24例,检测并观察不同分期患者的Ulk1蛋白表达及阳性率,分析Ulk1蛋白表达与临床病理特征的关系、乳腺癌患者癌症复发因素。结果:T1期Ulk1蛋白表达均高于T2、T3、T4期,T2期Ulk1蛋白表达均高于T3、T4期,T3期Ulk1蛋白表达高于T4期,差异均有统计学意义(P<0.05);T1、T2、T3、T4期患者Ulk1阳性率逐渐降低(P<0.05);Ulk1蛋白表达与年龄无关(P>0.05),分化程度越高、浸润深度越深、有淋巴血管间隙浸润、有淋巴结转移,Ulk1蛋白阳性表达率越低(P<0.05);有淋巴结转移、有淋巴血管间隙浸润是乳腺癌患者癌症复发的危险因素(OR=4.20、5.02,P<0.05),Ulk1蛋白表达阳性是乳腺癌患者癌症复发的保护因素(OR=0.48,P<0.05)。结论:Ulk1蛋白在乳腺癌的发生进展过程中起抑制作用,TNM分期越高,Ulk1蛋白阳性率越低,Ulk1蛋白表达阳性是乳腺癌患者癌症复发的保护因素。

初中化学教学情境的有效设计

知识具有情境性，知识是在情境中通过活动而产生的，创设恰当的教学情境，有效引导学生进行探究，对化学学习显得尤为重要。化学课程中的情境可分为探究情境、历史情境、经验情境和叙事四种类型。

考虑血液非牛顿效应的动脉狭窄对动脉瘤的影响多相流分析

探讨载瘤动脉狭窄程度对肾动脉瘤的影响。应用计算流体力学仿真,对不同狭窄率的肾动脉瘤进行多相流、非牛顿流体力学分析,采用C-Y黏度模型。结果表明红细胞体积分数在狭窄率50%时出现多处聚集情况,易形成血栓病变;动脉瘤观测点部位75%狭窄肾动脉瘤红细胞聚集随时间下降,总体小于25%与50%狭窄;肾动脉瘤高比切应力与狭窄程度正相关;血流涡流与狭窄程度正相关。应用非牛顿效应的多相流数值模拟,可观察肾动脉瘤中的红细胞分布情况,结合壁切应力、血流速度等血流动力学参数CFD计算,可为肾动脉瘤伴狭窄手术提供指导借鉴。

加甜型糯玉米杂交组合主要农艺性状及产量的综合评价

对36个加甜型糯玉米杂交组合的13个农艺性状进行了遗传变异、关联度分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,各主要农艺性状的变异系数在0.092~1.072,其中,秃尖长变异系数最大,穗长变异系数最小。关联度分析表明,行粒数、穗长与鲜穗产量的关联度位于前两位;位于后3位的性状因素是穗位高、秃尖长和单轴重。主成分分析结果表明,前5个主成分的累积方差贡献率为79.117%。基于主成分分析的综合评价结果,筛选出综合性状优良的加甜型糯玉米杂交组合C4(21hf14A×21hf1B)、C28(21hf14A×21hf12B)和C5(21hf1A×21hf2B),这些组合可进行品种比较试验,进一步挖掘其双亲的优良性状及优异基因。杂交组合C13(21hf1A×21hf6B)、C17(21hf1A×21hf9B)、C30(21hf6A×21hf13B)和C34(21hf6A×21hf16B)组合的农艺性状和产量表现较差,对其双亲需进一步改良。

数字产业化与产业数字化:双向联动关系、产业网络特征与数字经济发展

数字产业化与产业数字化构成数字经济的重要组成部分,数字产品流动体现出数字化供给与需求特征,成为联结数字产业化与产业数字化的重要纽带。基于数字产业化与产业数字化的二分视角,以数字产品流动为导向,划分数字经济供给侧与需求侧,建立数字产业部门与数字融合部门的二模网络,从数字化需求拉动和数字化供给推动两个角度分析中国产业网络中的数字化特征。网络分析显示:数字产业化与产业数字化在产业部门层面存在核心与边缘节点;数字投入参与率与吸引率存在明显的主被动差异;数字产业化与产业数字化之间并非简单的推拉关系,数字产业部门与数字融合部门之间的联结水平并不均衡;数字产业内部推动作用与受到的外部拉动作用在具体部门中表现各异,数字融合产业内部拉动作用与受到的外部推动作用也有显著区别;在对应分析中通过奇异值分解降低二模网络维度,发现ICT软件与硬件产业协同性不足。研究结论为分析数字产业化与产业数字化提供了定量视角,也为数字经济时代下产业政策细化提供了启示。

产业网络视角下的数字产业化与产业数字化

数字化嵌入经济可以追溯到20世纪90年代左右,彼时互联网的出现改变了经济与产业结构。经济中涉及的数字化概念主要泛指先进数字技术,技术进步是驱动经济中长期发展的核心.动力,数字技术驱动下的要素流动贯穿于产业网络,深刻影响着产业结构并决定其未来竞争力。