锻件锻后组织和性能的自适应预测

总结了锻造过程优化，变形工艺参数优化及锻件锻后的组织和性能预测的现状和发展趋势。作为今后的发展，提出了一种用模糊神经网络建模来预测锻件锻后的组织和性能，并优化变形工艺参数。这对保证锻件质量、减少材料消耗、提高生产率有显著的优越性。将智能学科与塑性加工学科进行交叉和渗透，具有重要的科学意义。

电磁自约束定向生长条件下影响温度场的若干因素

探讨了电磁自约束定向生长条件下，温度分布对抽拉速度的响应，以及电磁搅拌引起的对流对温度分布以及固／液界面上温度梯度ＧＬ的作用。检测了液柱头高度，固／液界面位置对温度场以及温度梯度ＧＬ的影响。