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PQR*TDBSCAN改进算法
1
作者
王红
许璠
+1 位作者
崔洪晶
许慧
《电脑知识与技术》
2010年第02Z期1035-1037,共3页
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺。PQR*TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存使用过大、I/O消耗过多等方面提出的,但是在实际应用中发现存在异常挂死的可能。本文针对PQR*TDBS...
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺。PQR*TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存使用过大、I/O消耗过多等方面提出的,但是在实际应用中发现存在异常挂死的可能。本文针对PQR*TDBSCAN的缺陷进行了改进。测试表明,本算法在处理海量数据过程中降低了DBSCAN对时间和空间的需求。
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关键词
DBSCAN
数据分区
QR*树
并行计算
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职称材料
题名
PQR*TDBSCAN改进算法
1
作者
王红
许璠
崔洪晶
许慧
机构
山东协和职业技术学院计算机学院
出处
《电脑知识与技术》
2010年第02Z期1035-1037,共3页
文摘
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺。PQR*TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存使用过大、I/O消耗过多等方面提出的,但是在实际应用中发现存在异常挂死的可能。本文针对PQR*TDBSCAN的缺陷进行了改进。测试表明,本算法在处理海量数据过程中降低了DBSCAN对时间和空间的需求。
关键词
DBSCAN
数据分区
QR*树
并行计算
Keywords
DBSCAN
data-partitioning
QR*-tree
parallel computing
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PQR*TDBSCAN改进算法
王红
许璠
崔洪晶
许慧
《电脑知识与技术》
2010
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