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PQR*TDBSCAN改进算法
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作者 王红 许璠 +1 位作者 崔洪晶 许慧 《电脑知识与技术》 2010年第02Z期1035-1037,共3页
DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺。PQR*TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存使用过大、I/O消耗过多等方面提出的,但是在实际应用中发现存在异常挂死的可能。本文针对PQR*TDBS... DBSCAN是基于密度的聚类算法的一个典型代表。但是DBSCAN算法在处理大规模数据库时,存在很大欠缺。PQR*TDBSCAN是针对DBSCAN算法内存使用过大、I/O消耗过多等方面提出的,但是在实际应用中发现存在异常挂死的可能。本文针对PQR*TDBSCAN的缺陷进行了改进。测试表明,本算法在处理海量数据过程中降低了DBSCAN对时间和空间的需求。 展开更多
关键词 DBSCAN 数据分区 QR*树 并行计算
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