数字新农匠赋能乡村振兴的意义、困境及发展策略

乡村振兴背景下,数字化时代发展智慧农业,培养“数字新农匠”是其核心力量,亦是实施乡村人才振兴和强农兴农的关键所在。因此,本文梳理了“数字新农匠”的内涵及其研究进展,分析了当前发展智慧农业培养“数字新农匠”所面临的乡村数字人才匮乏、培育路径不畅等困境问题。基于此,探索与构建了涉农职业院校“一平台、双融合”的“数字新农匠”育人策略:产教融合培养本土化智慧园艺新农匠;实施“产学研用”创新驱动“数字新农匠”的培养路径;依托项目、校地协同打造“数字新农匠”培育新模式。

离心式高速玉米精量排种器T形槽型孔设计与试验

针对离心式高速玉米精量排种器双粒种子并排填充导致重播严重的问题,该研究提出利用型孔槽对称凸台结构降低玉米种子并排填充概率的方法,设计了一种T形槽型孔。通过构建充种阶段玉米种子的力学模型,并结合玉米种子的形状特征确定了T形槽型孔基本结构参数。借助EDEM离散元仿真软件,以型孔槽前端长度、型孔槽后端面倾斜角以及型孔槽底部倾斜角为因素,以合格指数、重播指数与漏播指数为评价指标,设计二次正交旋转回归组合仿真试验。仿真试验结果表明:在作业速度18 km/h条件下,型孔槽前端长度为9.31 mm,型孔槽后端面倾斜角为43.37°与型孔槽底部倾斜角为70.5°时,排种质量最优,排种合格指数、重播指数与漏播指数分别为94.03%、1.72%与4.25%。台架验证试验结果表明:作业速度为15 km/h时,T形槽型孔的合格指数最高为95.16%,在此作业速度下,排种器的重播指数为1.42%,漏播指数为3.42%,满足高速精量播种要求;作业速度在12~21 km/h内时,T形槽型孔的平均合格指数为94.77%,相较于矩形槽型孔提升了3.13个百分点,相较于蹄型槽型孔提升了1.80个百分点,T形槽型孔的平均重播指数为2.06%,相较于矩形槽型孔降低了3.41个百分点,相较于蹄型槽型孔降低了2.49个百分点。该研究可为离心式高速玉米精量排种器优化提供参考。

SWIM取栓技术在急性颅脑大血管闭塞治疗中的应用

目的研究颅内支撑导管辅助Solitaire支架取栓抽吸技术(SWIM)在急性颅脑大血管闭塞治疗中的效果。方法选取太和县人民医院2020年11月~2022年5月收治的90例急性颅脑大血管闭塞患者,采取随机数字表法分为观察组与对照组,各45例。观察组给予SWIM取栓术,对照组给予单纯支架取栓术。术后,采用脑梗死溶栓(TICI)治疗分级标准评估血管再通情况;分别于术前及术后1周采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评估神经缺损情况,Barthel量表评估患者日常生活自理能力;分别于术前及术后1周检测比较两组神经功能指标[神经元特异性烯醇化酶(NSE)、脑源性神经营养因子(BDNF)、S100β蛋白(S100β)]水平;术后随访3个月,采用改良Rankin量表(mRs)评估患者预后,记录两组患者并发症和死亡情况。结果观察组血管再通率(95.56%,4345)明显高于对照组(68.89%,3145),差异有统计学意义(χ^(2)=10.946,P<0.05)。术后1周,观察组NIHSS评分、NSE、S100β水平较对照组低[(5.37±1.09)分vs.(6.24±1.22)分、(6.03±0.92)ng ml vs.(8.18±1.17)ng ml、(0.27±0.07)ng ml vs.(0.35±0.09)ng ml],观察组Barthel评分、BDNF水平较对照组高[(79.06±8.72)分vs.(69.14±8.09)分、(4776.51±508.65)pg ml vs.(4022.39±425.33)pg ml],差异有统计学意义(t=3.567、9.690、4.707、5.594、7.630,P<0.05)。术后3个月,观察组mRs评分低于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.344,P<0.05);两组并发症发生率和死亡率近似,差异无统计学意义(χ^(2)=0.549、0.714,P>0.05)。结论SWIM取栓术能够较好恢复急性颅脑大血管闭塞患者的血流灌注,改善其神经缺损,提高其生活自理能力,同时可改善患者预后。

不同生长时期玉米茎秆强度的无损检测研究

针对传统玉米茎秆强度破坏式检测方法费时费力的问题,采用高光谱成像数据结合统计学习方法对灌浆期和蜡熟期的19个玉米品种的茎秆穿刺强度和折断力进行检测,给出适于进行玉米茎秆强度检测的特征提取和建模方法。试验在5000株·亩^(-1)种植密度下种植了19个玉米品种,采集灌浆期和蜡熟期茎秆基部的高光谱图像,使用目标区域分割的方式自动进行光谱图像反射率校正和目标光谱曲线提取。对采集的样本数据使用主成分分析法(PCA)和包裹式特征提取法提取光谱特征,并分别建立了主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLSR)的茎秆强度预测模型。通过对各特征提取方法和各模型交叉验证预测结果的对比,找到适于进行玉米茎秆强度检测的特征提取和建模方法。试验结果表明:PCA方法提取光谱特征具有明显的降维效果,但用PCA方法提取特征建立的PCR模型对玉米茎秆强度的预测效果一般,用包裹式特征提取方法建立的PLSR模型在灌浆期和蜡熟期的模型预测效果均优于PCR模型,模型的剩余预测残差(RPD)在2.90~3.93之间,可以用于定量分析预测茎秆强度。

农业职业教育赋能乡村振兴的人才培养困境与推进策略

文章从农业职业教育创新育人的视角,分析了农业职业教育发展中面临的人才匮乏、综合素养不高,产教难融、科创动力不足,体系不全、育人模式滞后等困境问题;基于“项目+平台”,探索了“文化引领、‘双融’驱动、校村合作”的人才培养路径;构建了“耕读立德、产才融合、多元协同”的创新育人模式。以期为农业职业教育赋能乡村振兴培育创新型农业技术技能人才,提供推进策略。

同步辐射光源实验中虚拟计算系统的设计和应用

【目的】高能同步辐射光源(HEPS)会产生海量实验数据,需要大量的高性能计算资源来处理和分析,进而支持多样化的科学研究。同时,计算环境需要提供安全的数据存储和访问控制机制,以确保数据的安全性和隐私保护。当前工作站的计算能力成为限制实验分析的瓶颈,庞大的数据量使用户难以创建本地数据副本。用户使用本地工作站进行数据下载和分析的传统方式已无法满足日益增长的实验需求,需要强大的云计算平台和计算系统支持。【方法】本文提出了基于虚拟化技术的HEPS云桌面计算系统,用于HEPS中的三维数据成像和晶体散射类等实验,其特点是对图像显示效果要求高,需要高性能的GPU计算和图像渲染。因此,利用计算集群的资源来提供虚拟云桌面服务,统一纳管计算资源并提高资源利用率非常重要。【应用背景】本文介绍了HEPS的基本情况、实验特点和虚拟云桌面系统的研究动机。【结果】本文设计了虚拟云桌面的体系结构、服务模式、认证系统、GPU的使用方法等。【结论】展示了虚拟云桌面系统在光源实验中的实际应用效果,体现了虚拟云桌面的优越性和在同步辐射光源领域的良好应用前景。

粮食作物生产装备应用现状与发展趋势

粮食安全是国家安全的基石,保障国家粮食安全离不开农机装备的支撑。对我国粮食作物生产装备的应用现状进行综述,研究当前粮食生产中耕整地、种植、植保、收获、秸秆处理、烘干等环节的机械化水平及应用范围,分析粮食作物生产各环节装备的发展现状,并对装备技术发展趋势进行展望。针对当前装备技术水平与质量可靠性不高、装备发展区域不平衡现象突出、高端智能农机供给不足等问题,提出加快创新能力建设、推动短板弱项攻关、加强应用示范推广、提升应用主体水平等建议,旨在为促进我国粮食作物生产装备技术进步和转型升级提供借鉴和参考。

玉米果穗离散元模型构建与脱粒仿真验证

针对玉米脱粒离散元仿真中果穗模型难以表征籽粒分离和芯轴破碎的问题,该研究构建了玉米果穗聚合体离散元模型并进行脱粒仿真验证。基于玉米芯轴3层结构采用分层建模与网格划分方法建立玉米芯轴离散元模型,结合Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验、Box-Behnken试验和仿真弯曲试验标定粘结参数;以马齿型玉米籽粒为原型,采用五球粘结的籽粒-芯轴连接方式建立玉米果穗聚合体离散元模型,仿真标定籽粒与芯轴的连接力;最后模拟梯形杆齿、圆头钉齿和纹杆块3种脱粒分离机构的玉米脱粒进程。结果表明:玉米芯轴弯曲破坏力和弯曲刚度仿真结果与实测平均值的相对误差分别为-0.12%和-0.14%,籽粒果柄轴向压缩力和径向压缩力仿真结果与实测平均值的偏差分别为-1.8和2.46 N,3种脱粒分离机构脱粒段仿真区域内籽粒平均法向接触力依次为12.50、12.32和8.03 N,3种脱粒元件对籽粒平均法向接触力的递减趋势与台架试验的籽粒破碎率变化一致,根据籽粒与脱粒元件接触合力的累积频率曲线确定籽粒破碎率的临界接触合力为550 N,仿真未脱净率依次为0.15%、0.37%、0.35%,较台架试验结果分别偏小0.07、偏高0.04和偏小0.25个百分点,沿滚筒轴向籽粒质量分布百分比曲线均表现为正偏态单峰分布,脱粒仿真试验的曲线峰值分别比台架试验高1.03、1.86和0.85个百分点,两者脱粒质量相近。该玉米果穗聚合体离散元模型参数标定准确,能够准确反映籽粒和芯轴的力学特性差异,可还原玉米脱粒分离过程,为后续脱粒分离机构的优化提供参考依据。

汉英双语医学词汇表编撰与整合:留学生初学者视角

从留学生初学者视角探讨汉英医学双语词汇表设计在来华医学留学生医学汉语水平考试(MCT)备考实践中的应用效果。以本校2018级秋季5~8班医学留学生130人为测试研究对象,并运用WordStat专业文本分析工具详细分析了大纲词汇各类词汇的词频,配合留学生医学汉语的学习和测评应采用从低阶中介语至高阶单语的模式,并为未来词典编撰提供指引。该套汉英医学双语词汇表对学习者分类学习、语言深度理解、目标语言等级方面均有裨益;与对照组相比,实验组学生在汉英双语医学词汇表的帮助下听、说、读、写四种语言技能解读方面均有所提升。该医学汉英双语词汇表在医学汉语学习与评测中有很好的使用效果,具有应用推广价值。

核电厂安全壳贯穿件焊缝自动超声检测系统开发

通过分析国内某核电厂贯穿件焊缝现场检查条件,阐述国内外现有管道检测装置的不适应性,本文提出了一种管道贯穿件对接全焊透环焊缝自动超声检测的技术方案,解决了该焊缝手动检查不可达的问题,实现了贯穿件管道狭窄空间内检测装置的快速安装和定位,操作简单、高效。采用开发的检测系统应用于某核电厂贯穿件焊缝在役检查,结果表明检测系统满足现场检查要求,验证了技术开发的有效性。

直角突变式钢吊车梁疲劳性能及加固方法研究

钢吊车梁疲劳破坏问题造成了众多工业建筑的安全事故,也成为工业建筑领域长期的热点问题之一。直角突变式吊车梁是最常见的吊车梁形式,为研究直角突变式吊车梁的疲劳损伤机理和加固方法,改善传统式直角突变支座钢吊车梁的抗疲劳性能,在明晰吊车梁支座应力集中位置的基础上,提出三腹板构造的加固措施。采用有限元仿真分析与试验研究相结合的方法,探究了开孔设置方法和三腹板构造对带裂纹支座的加固效果;分析支座处加固前后应力集中部位沿焊缝长度方向的结构应力分布,验证了三腹板构造的工程实际加固效果。结果表明:相比于传统式直角支座,三腹板式支座各位置结构应力最大值下降了约60%,裂纹处应力强度因子下降了约50%;在无裂纹和带裂纹两种工况下,均大可大幅度提升吊车梁疲劳寿命。

基于TOPSIS和GRA的信息安全风险评估

信息安全风险评估是一项非常重要的信息安全保障活动.依据信息安全相关标准,可从资产、威胁和脆弱性3方面识别出重要的风险因素,并确定相应的信息安全风险评估指标.参考等保2.0确定风险评估指标是一种可行的方法.在进行信息安全风险评估时,采用熵权法进行客观的指标赋权,并结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)进行综合评估.实例分析表明,依据信息熵进行客观赋权相对减少了主观因素的影响;基于TOPSIS和GRA进行信息安全风险评估,综合被评价对象整体因素和内部因素,较有效地将多项信息安全风险评估指标综合成单一评分,便于对多个被评对象进行信息安全风险的择优与排序.

基于抗压强度的饮料瓶拉伸吹塑工艺参数优化研究

为提高饮料瓶的开发速度,文中研究了在ANSYS中进行瓶体成型与抗压性能分析的联合模拟方法。开展了正交实验和多重循环实验,进行了以关键工艺参数为变量、抗压强度为因变量的参数拟合,拟合的参数分别是:a为925.136,b_(1)为-3300.279,b_(2)为-7.717,c_(1)为5738.422,c_(2)为-1.437。进行了抗压强度最大为目标的单目标优化计算,当吹胀延迟时间为0.5s,高吹压力为3.2MPa时,抗压强度最高,最高值为680.454Pa。经过实验验证,在该工艺参数条件下,所得结果与优化结果极为接近。

自适应多尺度特征融合的单目图像深度估计

在基于深度学习的单目图像深度估计方法中,卷积神经网络在下采样过程中会出现图像深度信息丢失的情况,导致物体边缘深度估计效果不佳.提出一种多尺度特征融合的方法,并采用自适应融合的策略,根据特征数据动态调整不同尺度特征图的融合比例,实现对多尺度特征信息的充分利用.由于空洞空间金字塔池化(ASPP)在单目深度估计任务中,会丢失图像中的像素点信息,影响小物体的预测结果.通过在对深层特征图使用ASPP时融合浅层特征图的丰富特征信息,提高深度估计结果.在NYU-DepthV2室内场景数据集的实验结果表明,本文所提方法在物体边缘处有更准确的预测,并且对小物体的预测有明显的提升,均方根误差(RMSE)达到0.389,准确率(δ<1.25)达到0.897,验证了方法的有效性.

新型职业农民技能培训赋能乡村振兴的路径研究

乡村人才振兴的关键在于培育新型职业农民,促进新型农民职业技能的形成是赋能乡村产业振兴的核心问题。因此,以培训对象动力不足、培训模式构建不全和培训机制亟待完善等困境问题为导向,破解新型职业农民培训的技能瓶颈,实施“文化引领、激发内生动力,项目驱动、赋能产教融合,多元协同、创新联培机制”的培训路径与策略,以期为助力乡村振兴培育本土化、职业化高素质新型农民提供参考。

基于黄河生态文化振兴构建农职教育人体系的路径探索

黄河生态文化振兴的关键在于黄河文化引领育人。基于农职教赋能黄河生态文化振兴的困境问题,围绕构建“爱农、强农、兴农”的农职教育人体系,提出了以黄河文化为引擎,实施“校村合作、项目带动”模式,探索了农业职业教育赋能黄河生态文化振兴的有效路径:文化引领、双融驱动、协同创新。以期为山东省内外黄河流域生态文化振兴和现代农业职业教育的协同发展提供参考。

基于深度学习的舌象特征研究

目的/意义应用深度学习技术达到舌象分析自动化的目的,为中医舌象标准化提供参考依据,进一步推进中医诊疗技术现代化进程。方法/过程构建以区域关联性为基础、引入标签松弛技术的语义分割损失函数,显式约束舌象分割模型学习局部区域各像素关联性的同时,对错误标签具有一定的容错能力;从舌象特征中内含的颜色相关性潜在先验出发,在模型构建阶段将舌象特征仅解耦为两类下游多标签分类任务,在加速模型拟合的同时有效降低模型复杂度。结果/结论在自建数据集上验证算法有效性,舌象分割MIoU指标为96.57%,舌象分析宏F 1值、平均准确率分别为88.58%、82.59%。

一种基于链路状态的舱内环境自适应干扰消除算法

针对舱内无线光传输系统多种干扰问题,比如多径损耗和突发干扰等,提出一种基于链路状态的自适应干扰消除技术,该方法分析舱内链路状态,完成链路状态估计,采用环境自适应的变遗忘因子RLS(recursive least squares)算法,针对不同链路状态采取差异化的干扰消除策略,以提高舱内通信质量。仿真结果表明:该算法在尽力避免增加算法复杂度的条件下,相对于传统固定遗忘因子算法,在平稳状态下优先保证传输的误码性能,在链路状态变化时具有更好的收敛性能,灵活适应了舱内多种传输情况。

来华留学生医学汉语进阶学习与评测设计应用研究

目的探讨医学汉语进阶学习与评测设计在来华医学留学生医学汉语水平考试(Medical Chinese Test,MCT)实践中的应用效果。方法2022年9月—2023年7月,以2018级秋季5~8班130名医学留学生为教学研究对象,通过问卷调查评估留学生医学汉语的学习和测评应采用从低阶中介语至高阶单语的模式,以配合双语学习者的渐进过程。结果该套学习与测评框架让学习者对源语言理解、中介语言解码、目标语言考核评测结果、学习者双语能力与专业知识学习方面均有提升。观察组学生自学能力、学习兴趣、进阶效果满意度分别为84.6%、83.1%、86.2%,观察组对该套医学汉语进阶学习与评测设计框架整体认可度高。结论该医学汉语进阶学习与评测设计框架在医学汉语学习与评测中有很好的教学效果。

中核集团数据赋能供应链管理

中国核工业集团有限公司(简称中核集团)全资子公司中核(上海)供应链管理有限公司(简称中核供应链)2018年组建以来,整合核工业供应链商流、物流、资金流、信息流数据资源,建设服务集团内外的一体化数字供应链平台,支持集团采购计划、采购寻源、合同履约等供应链业务的横向协同和全级次单位业务网络安全的纵向管控,开发运营供应链数据产品,充分挖掘、释放供应链数据资产价值,助力供应链上下游降本增效。