基于机器视觉的水果品质分级方法综述

为促进水果品质分级检测技术的发展,对国内外基于机器视觉的水果品质分级研究现状进行综述,并对水果的外部品质分级方法进行概述,提出了现阶段水果分级方法存在的问题和研究方向。水果分级是保证水果品质的重要前提。基于机器视觉的水果品质分级相比于人工与简易机械分级,具有分级准确、分级效率高、无损伤接触等特点,能够满足水果分级的市场要求。

基于图像处理的零件边缘检测算法对比与优化

对经典边缘检测算法进行对比实验分析;以开关型中值滤波器和双边滤波器结合代替传统Canny算法中的高斯滤波器处理齿轮零件;用OTSU自适应代替人工设置求取阈值;最后分析不同分辨率下,图像的处理速度和边缘轮廓提取效果。结果表明,改进的Canny算法能够在零件分选过程中得到清晰完整的零件边缘轮廓。