基于参数迁移和一维卷积神经网络的海水泵故障诊断

为解决海水泵工况多变、故障数据少、振动特征提取困难等故障诊断问题,该研究利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)强大的表征能力自动学习故障特征,并引入参数迁移将源域数据集上的模型参数迁移到目标域故障分类识别任务。首先,构建1DCNN基模型,运用Dropout、正则化、学习率等深度训练技巧防止模型过拟合,在源域数据集上训练得到模型参数;然后,将其模型参数迁移到目标域故障诊断模型,并进行参数微调,构建1DCNN参数迁移模型进行故障识别。试验结果表明,与传统1DCNN相比,1DCNN参数迁移模型能够显著提高模型的收敛速度和分类性能。该方法在三个变工况海水泵数据集上的平均识别准确率高达95.93%,具有较高的识别准确率和较强的泛化能力。

某舰载机箱的热仿真及散热设计研究

针对某舰载机箱舱门显示屏温度高于极限需求的问题,采用热仿真软件ICEPAK对机箱温度场进行了数值分析和风冷通道的改型散热设计。数值结果表明,原机箱的散热通道设计对机箱内部热源的散热效果是有效的,但无法满足显示屏面板的散热需求。通过对原机箱散热通道的改型设计发现,改型后的散热通道不仅降低了机箱内部热源温度,而且可以有效的降低舱门显示屏面板的最高温度,最大下降量约为25℃。数值计算结果对舰载机箱的安全运行设计具有重要的指导意义。

故乡的龙华河(外一篇)

树有根、水有源。无论我们走多远,都走不出对故乡的思念。心头挂念的也一定是令我们魂牵梦萦的故乡。故乡的一草一木、一山一水,都饱含着深情。低矮的土坯房、青石铺就的街道、昏黄的灯光,都是那么亲切、温馨。故乡的龙华河,更令我难以忘怀。＂智者乐水。＂深知,己非智者,然于水的喜爱,更甚一些。记忆中的龙华河,清澈见底,从不偷懒,一往无前地,向远方蜿蜒流淌着。彼时,农家主食以玉米为主,荤腥是梦中所想。母亲河,有我们梦寐以求的美味。