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双下肢医学CT图像的三维可视化研究与实现
被引量:
1
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作者
崔竑
《计算机技术与发展》
2011年第12期175-177,181,共4页
将医院提供的二维断层图像序列转变为直观立体效果的图像,展现人体双下肢骨骼的三维结构与形态。结合模糊C-均值聚类算法和区域增长法对CT断层图像进行分割,提取图像中感兴趣的区域ROI,即骨骼区域,再对分割后的图像采用面绘制的方法进...
将医院提供的二维断层图像序列转变为直观立体效果的图像,展现人体双下肢骨骼的三维结构与形态。结合模糊C-均值聚类算法和区域增长法对CT断层图像进行分割,提取图像中感兴趣的区域ROI,即骨骼区域,再对分割后的图像采用面绘制的方法进行三维重建。两种分割方法的结合使用能使分割结果更加准确,Marching Cubes算法进行三维重建能获得良好的骨骼观察视觉效果。该方法涉及到了数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识,可实现医学CT图像的三维可视化,为骨科医学诊断提供了形象直观的技术方法。
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关键词
模糊C-均值聚类
区域增长
分割
MARCHING
CUBES算法
三维可视化
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职称材料
题名
双下肢医学CT图像的三维可视化研究与实现
被引量:
1
1
作者
崔竑
机构
同济大学电子与信息工程学院CAD研究中心
出处
《计算机技术与发展》
2011年第12期175-177,181,共4页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2010AA122200)
文摘
将医院提供的二维断层图像序列转变为直观立体效果的图像,展现人体双下肢骨骼的三维结构与形态。结合模糊C-均值聚类算法和区域增长法对CT断层图像进行分割,提取图像中感兴趣的区域ROI,即骨骼区域,再对分割后的图像采用面绘制的方法进行三维重建。两种分割方法的结合使用能使分割结果更加准确,Marching Cubes算法进行三维重建能获得良好的骨骼观察视觉效果。该方法涉及到了数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识,可实现医学CT图像的三维可视化,为骨科医学诊断提供了形象直观的技术方法。
关键词
模糊C-均值聚类
区域增长
分割
MARCHING
CUBES算法
三维可视化
Keywords
fuzzy C-means clustering
region growing
CT segmentation
Marching Cubes algorithm
three-dimensional visualization
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
双下肢医学CT图像的三维可视化研究与实现
崔竑
《计算机技术与发展》
2011
1
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