期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于VMD和一维卷积神经网络的缸压识别
1
作者 赵慧敏 王双朋 +2 位作者 梅检民 常春 崔红余 《军事交通学报》 2022年第3期32-37,共6页
为提高发动机气缸压力的识别精度,提出一种基于VMD和一维卷积神经网络的缸压识别新方法。首先采集缸盖振动信号和缸内压力信号,利用VMD对振动信号进行降噪,然后将降噪后的信号和缸压信号输入到一维卷积神经网络进行训练,最后将测试集中... 为提高发动机气缸压力的识别精度,提出一种基于VMD和一维卷积神经网络的缸压识别新方法。首先采集缸盖振动信号和缸内压力信号,利用VMD对振动信号进行降噪,然后将降噪后的信号和缸压信号输入到一维卷积神经网络进行训练,最后将测试集中的振动信号输入到训练好的网络,来识别缸压信号。结果表明,基于VMD降噪和一维卷积神经网络的缸压识别精度更高。 展开更多
关键词 一维卷积神经网络 变分模态分解 缸压识别
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部