会员顾客频繁购物序列模式算法的设计与实现

随着电子收款设备和各种信用卡使用的普及,在超市、大型商场、图书大厦等各种营业场所都积累了大量有关会员顾客的购物信息。对这些会员顾客的购物序列进行分析,找到支持度较大的序列,按照顾客之间的“相似度”对顾客做出推荐(协同过滤),是数据挖掘中的一项重要任务。文中特别阐述了这种购物序列模式匹配算法的设计和实现,并给出相应的实验结果。

中央经济工作会议之财政政策调整分析——基于国家治理视角

税收及财政支出是国家治理的重要工具,其相关研究历久弥新,文章赋予最优税收及财政支出结构新的内涵。在Chamley模型及Barro模型基础上,从分析生产函数及消费者效用函数入手,建立公平—效率动态调整(EEA)模型,并结合中国近30年相关数据量化分析提升国家治理能力的理论依据及实践路径,仿真模拟国家治理能力提升的变化趋势,进而对中央经济工作会议的财政政策调整予以分析。研究结果表明:最优税收及财政支出策略组合在理论上具有存在性与可解性,在实践上具有可操作性,新的财政政策调整完全符合中国新时代的发展变化。最后对提升国家治理能力提出了财政政策建议。