一种分离型移动式锂离子电池应急储能系统研究

针对部分台区配电网供电可靠性差的问题,提出了一种车舱可分离的移动式锂离子电池应急储能系统。完成了该应急储能系统的设计,包括应急储能系统的电池成组方式、结构部分和电气部分的设计,并给出了系统的控制方法研究。在搭建锂离子电池应急储能系统的测试平台的基础上,完成了充放电模式下有功功率调节能力测试。测试结果表明,该锂离子电池应急储能系统的有功功率调节能力符合国标要求,其功率控制准确度和响应时间基本满足电网调峰调频要求。

锂离子电池储能电站能耗优化

储能电站能耗预估与优化是提高电站能量效率及经济性的关键技术。因此,分析了电化学储能电站运行过程中电池模块、储能变流器(power conversion system,PCS)、变压器及辅助用电系统工作特性和能耗规律,并建立了储能单元和辅助用电系统的能耗模型。在负荷率基础上,储能单元和辅电系统的能耗模型加入电流、温度等特征量,以适应储能电站的多工况应用场景,提高模型用于能耗预估的准确性,并通过某地区电网侧百兆瓦级储能电站进行了应用验证。结果表明,所建立能耗模型与真实数据间的相对误差均值为0.6%,可有效估算储能电站能效水平。对比现有电站策略,在低于50%负荷率工况下,基于能耗模型的功率分配策略可提高储能电站能量效率0.6%~10.7%,通过减少电站能耗有效提升了电站运行经济性。

基于数据挖掘的电池储能电站运维技术综述

运维技术是电池储能电站规模化推广应用的关键。针对电池储能电站运维成本高、工作量大且运维数据利用价值小等问题,综述了数据挖掘技术及其在电池储能电站运维中的应用。根据电池管理系统(BMS)的历史数据及在运数据,可对电池的健康状态进行预测;通过对电池柜密闭环境内的气体进行监测与分析,具有提前预警火灾风险的作用。基于电池储能电站特征量分析,通过大数据实现对电站内电气设备故障精准定位,制定科学检修计划,并在此基础上提高电池储能电站的智能化运维水平,为智能运维大数据平台建设提供基础。