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基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统
1
作者
马艳东
崔能西
《铁路计算机应用》
2018年第2期8-10,20,共4页
针对铁路道岔故障中几种常见类型故障,为尽量减少道岔故障误分类所造成的损失,特建立基于遗传算法的代价敏感RBF神经网络模型以及基于该模型的道岔故障诊断系统。模型通过建立代价敏感适应度函数,实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价...
针对铁路道岔故障中几种常见类型故障,为尽量减少道岔故障误分类所造成的损失,特建立基于遗传算法的代价敏感RBF神经网络模型以及基于该模型的道岔故障诊断系统。模型通过建立代价敏感适应度函数,实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价最优的方向进行随机搜索。利用某车站道岔动作电流监测数据进行验证,证明系统能够提高故障数据的识别精度,降低故障数据的误分类代价。该系统可帮助维护人员快速、准确地对道岔故障进行诊断,缩短故障处理时间,提高铁路行车的安全性。
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关键词
代价敏感
RBF神经网络
遗传算法
道岔动作电流
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职称材料
题名
基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统
1
作者
马艳东
崔能西
机构
河北省科学院应用数学研究所
河北省信息安全认证工程技术研究中心
石家庄精英中学
出处
《铁路计算机应用》
2018年第2期8-10,20,共4页
文摘
针对铁路道岔故障中几种常见类型故障,为尽量减少道岔故障误分类所造成的损失,特建立基于遗传算法的代价敏感RBF神经网络模型以及基于该模型的道岔故障诊断系统。模型通过建立代价敏感适应度函数,实现基于遗传算法的RBF神经网络向代价最优的方向进行随机搜索。利用某车站道岔动作电流监测数据进行验证,证明系统能够提高故障数据的识别精度,降低故障数据的误分类代价。该系统可帮助维护人员快速、准确地对道岔故障进行诊断,缩短故障处理时间,提高铁路行车的安全性。
关键词
代价敏感
RBF神经网络
遗传算法
道岔动作电流
Keywords
cost sensitive
RBFNN(radial basis function neural network)
genetic algorithm
switch action current
分类号
U213.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于代价敏感RBF神经网络的道岔故障诊断系统
马艳东
崔能西
《铁路计算机应用》
2018
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