基于模糊需求的生鲜配送路线多目标优化问题研究

随着电商行业的深入快速发展,连锁超市生鲜产品的运输时效性面临着越来越严峻的挑战,如何合理规划配送路线,减少迂回线路、提高运输效率,成为各大连锁超市必须解决的关键问题。建立混合蚁群算法模型,将该模型与改进Kmeans聚类相结合,并且考虑生鲜需求的模糊性,引入模糊需求变量,在制定配送方案时应对需求的波动和不确定性,以物流成本和货损成本最小为目标函数,考虑生鲜食品变质腐败过程是一个指数型变质腐败过程,对模型进行规划求解。最后以北国超市生鲜配送业务为例进行对比分析,发现新的配送方案能够有效减少配送成本,提高配送效率。混合蚁群算法有助于优化配送资源的利用,包括车辆的合理调度和货物的合理分配,减少资源浪费。