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难熔金属抗氧化防护技术研究进展
1
作者
赵子文
王长记
+5 位作者
崔莉亚
窦彩虹
潘昆明
赵龙泽
江涛
于华
《铸造技术》
CAS
2024年第11期1036-1048,共13页
难熔金属及其合金具有高熔点,优异的高温强度和良好的热稳定性,广泛应用于航空航天、武器装备及核工业等领域。但难熔金属抗氧化性差,高温环境下易氧化失效。在难熔金属表面制备抗氧化涂层和基体合金化是提高难熔金属抗氧化性能的有效...
难熔金属及其合金具有高熔点,优异的高温强度和良好的热稳定性,广泛应用于航空航天、武器装备及核工业等领域。但难熔金属抗氧化性差,高温环境下易氧化失效。在难熔金属表面制备抗氧化涂层和基体合金化是提高难熔金属抗氧化性能的有效途径。重点分析了Si、Cr、B、W、Ti、Al等元素在涂层防护方面的抗氧化机理和不同种涂层制备方法对抗氧化性能的影响,探讨了基体合金化如何提高难熔金属的抗氧化性能。合金化元素通过生成氧化层从而发挥钝化作用,提高基体的抗氧化性能。但添加过量会导致合金力学性能恶化,仍需进一步研究在合金化条件下如何平衡力学性能与抗氧化性能。最后,对难熔金属在高温环境下氧化保护的发展方向和趋势进行展望。
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关键词
难熔金属
抗氧化性能
涂层
合金化
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职称材料
基于单目视觉的在线人体康复动作识别
被引量:
2
2
作者
闫航
陈刚
+2 位作者
崔莉亚
张乐芸
胡北辰
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期171-178,共8页
为了进一步提高居家监护场景下人体动作识别的可靠性与实时性,更好地辅助出院后的卒中患者进行康复训练,提出一种基于单目视觉的在线人体动作识别算法。融合姿态估计OpenPose与最近邻匹配算法对监控视频流中的目标人体生成动作序列。通...
为了进一步提高居家监护场景下人体动作识别的可靠性与实时性,更好地辅助出院后的卒中患者进行康复训练,提出一种基于单目视觉的在线人体动作识别算法。融合姿态估计OpenPose与最近邻匹配算法对监控视频流中的目标人体生成动作序列。通过滑动窗口选取原始姿态特征并对其预处理转化为鲁棒性特征,输入到多层LSTM长短时记忆网络中进行康复动作识别。实验结果表明,该方法对活动背景、人体穿着、无关人员的干扰等具有较强的适应能力,能够在线识别连续的康复动作且准确率达90.66%,在居家康复训练场景中有一定的应用价值。
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关键词
姿态估计
动作识别
长短时记忆网络
康复训练
居家看护
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职称材料
题名
难熔金属抗氧化防护技术研究进展
1
作者
赵子文
王长记
崔莉亚
窦彩虹
潘昆明
赵龙泽
江涛
于华
机构
河南科技大学材料科学与工程学院
河南省高温金属结构与功能材料重点实验室
龙门实验室钨钼材料产业研究院
出处
《铸造技术》
CAS
2024年第11期1036-1048,共13页
基金
国家自然科学基金(52201118)
河南科技大学研究生创新基金(2023-N24)。
文摘
难熔金属及其合金具有高熔点,优异的高温强度和良好的热稳定性,广泛应用于航空航天、武器装备及核工业等领域。但难熔金属抗氧化性差,高温环境下易氧化失效。在难熔金属表面制备抗氧化涂层和基体合金化是提高难熔金属抗氧化性能的有效途径。重点分析了Si、Cr、B、W、Ti、Al等元素在涂层防护方面的抗氧化机理和不同种涂层制备方法对抗氧化性能的影响,探讨了基体合金化如何提高难熔金属的抗氧化性能。合金化元素通过生成氧化层从而发挥钝化作用,提高基体的抗氧化性能。但添加过量会导致合金力学性能恶化,仍需进一步研究在合金化条件下如何平衡力学性能与抗氧化性能。最后,对难熔金属在高温环境下氧化保护的发展方向和趋势进行展望。
关键词
难熔金属
抗氧化性能
涂层
合金化
Keywords
refractory metals
antioxidant properties
coating
alloying
分类号
TG146.41 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
基于单目视觉的在线人体康复动作识别
被引量:
2
2
作者
闫航
陈刚
崔莉亚
张乐芸
胡北辰
机构
郑州大学信息工程学院
郑州大学互联网医疗与健康服务协同创新中心
郑州大学护理与健康学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第2期171-178,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFB1401200)
河南省科技攻关项目(182102310137)
+1 种基金
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170716)
2019年河南省高等学校重点科研项目(19A520039)。
文摘
为了进一步提高居家监护场景下人体动作识别的可靠性与实时性,更好地辅助出院后的卒中患者进行康复训练,提出一种基于单目视觉的在线人体动作识别算法。融合姿态估计OpenPose与最近邻匹配算法对监控视频流中的目标人体生成动作序列。通过滑动窗口选取原始姿态特征并对其预处理转化为鲁棒性特征,输入到多层LSTM长短时记忆网络中进行康复动作识别。实验结果表明,该方法对活动背景、人体穿着、无关人员的干扰等具有较强的适应能力,能够在线识别连续的康复动作且准确率达90.66%,在居家康复训练场景中有一定的应用价值。
关键词
姿态估计
动作识别
长短时记忆网络
康复训练
居家看护
Keywords
Pose estimation
Action recognition
LSTM Rehabilitation training
Home care
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
难熔金属抗氧化防护技术研究进展
赵子文
王长记
崔莉亚
窦彩虹
潘昆明
赵龙泽
江涛
于华
《铸造技术》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于单目视觉的在线人体康复动作识别
闫航
陈刚
崔莉亚
张乐芸
胡北辰
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
2
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职称材料
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