大数据环境下的高校成绩预警算法研究

在高校学生成绩预警研究中,传统的分析是使用统计汇总方法,这种方法挖掘出的规律不够深入,并缺乏明确的指导原则.该文以教务成绩信息和数据挖掘理论为基础,重点研究了大数据环境下的高等院校成绩预警算法设计与优化,提出了一种基于关联分析技术的预警机制,保证预警系统知识库规则的丰富、科学和完备.通过对某高校同一专业学生的成绩进行预警知识挖掘,获得了预警规则集,进而帮助学生对课程的未来成绩走向进行预测,并相应地调整学习计划,为教学管理提供有效的决策支持.

大数据背景下的高校教师评价可视化研究

本文从教学管理的实际需要出发,将可视化分析技术应用到高校教学管理工作中,研究了高校教师评价工作的可视化应用。在传统定量评价数据的基础上,构建了教师教学综合评价的用户画像,对提高教师评价效果,促进教师教学质量的提高具有积极作用。