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题名基于多小波神经网络的通信电源电路短路故障诊断方法
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作者
崔诗瑶
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机构
延边大学
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出处
《电子制作》
2024年第22期111-113,120,共4页
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文摘
由于通信电源电路信号由多维属性构成,导致对短路故障状态的诊断效果难以得到保障,为此,提出基于多小波神经网络的通信电源电路短路故障诊断方法研究。该方法先构建了以通信电源电路信号分析为核心的多小波神经网络,设置输入层神经元数量与通信电源电路信号的频率分量特征数量一致,隐含层设置4个小波函数对应机端电压、有功功率、无功功率以及励磁电流信号的分析处理。然后,激活函数将信号转换为可处理的形式,利用小波函数对特征进行分析,在输出层集成结果,确定故障的程度。最后,实验证实了该方法的优越性。对于不同的短路故障,R2>0.999确保准确诊断,优于控制。
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关键词
多小波神经网络
通信电源电路
短路故障诊断
频率分量特征
小波函数
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名蔬菜对水中磺胺甲恶唑的吸收与累积作用
被引量:2
- 2
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作者
李婧
崔诗瑶
曹海艳
范力博
苏玉红
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机构
新疆大学化学化工学院
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出处
《畜牧与饲料科学》
2016年第9期12-14,18,共4页
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基金
国家自然科学基金(41361072)
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文摘
为了进一步阐明环境中抗菌药物在土壤—蔬菜系统中的迁移过程与规律,以磺胺甲恶唑(SMX)为目标抗菌药物,采用水培蔬菜方式,测定根际暴露24 h内上海青、木耳菜和快菜体内SMX含量的变化,对比根际暴露24 h后SMX在植物体不同部位中的浓度分布,计算SMX在蔬菜叶中的累积速率,研究SMX的迁移规律。结果表明,根际分泌物不会影响上海青和快菜根际吸收SMX,但会影响SMX从根部向叶中传输;根际分泌物不仅会促进木耳菜根际吸收SMX,同时也会影响木耳菜根部吸收的SMX向叶中迁移;根际暴露1 h内即可在叶中检出29.6~383.2μg/kg的SMX;3种蔬菜叶中SMX的累积速率普遍随暴露时间增加而降低,且不同蔬菜的累积速率有所差异。植物根际SMX浓度及植物根际分泌物可能影响SMX向植物中的迁移。
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关键词
磺胺甲恶唑
吸收
累积
蔬菜
高效液相色谱法
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Keywords
sulfamethoxazole
absorption
accumulation
vegetables
high performance liquid chromatography
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分类号
TQ455.19
[化学工程—农药化工]
X56
[环境科学与工程—环境工程]
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题名三种蔬菜对水中四环素的吸收累积效应
被引量:2
- 3
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作者
崔诗瑶
李婧
曹海艳
范力博
苏玉红
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机构
新疆大学化学化工学院
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出处
《蔬菜》
2017年第4期16-21,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(41361072)
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文摘
为了进一步了解抗生素在土壤—蔬菜系统中的迁移过程与规律,以四环素(tetracycline,TC)为目标抗生素,采用水培蔬菜的方式,通过测定根际暴露24 h内上海青、木耳菜和大白菜叶中TC含量的变化,计算叶的TC累积速率;对比根际暴露24 h后TC在植物体不同部位中的含量分布,研究了TC的迁移规律。结果表明,水溶液中的TC能够被蔬菜根部快速吸收并传输到叶片,根际暴露1 h内即可在叶中检出较高含量的TC,且3种蔬菜叶中TC的累积速率随暴露时间增加而降低。蔬菜对TC的吸收累积能力与种类有关,试验条件下木耳菜对TC的吸收和传输能力均远大于大白菜和上海青。根部在蒸馏水和根际液配制的含TC营养液中分别暴露24 h后,上海青根中TC含量大于叶中含量,而木耳菜和大白菜叶中TC含量均大于根,植物根际分泌物可能影响TC向植物中迁移。
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关键词
四环素
吸收
累积
迁移
蔬菜
高效液相色谱法(HPLC)
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Keywords
Tetracycline
Absorption
Accumulation
Migration
Vegetables
High performance liquid chromatography(HPLC)
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分类号
X173
[环境科学与工程—环境科学]
S63
[农业科学—蔬菜学]
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题名蔬菜中四环素和土霉素含量测定的快速前处理方法
- 4
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作者
崔诗瑶
李婧
苏玉红
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机构
新疆大学化学化工学院
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出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期2005-2007,2015,共4页
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基金
国家自然科学基金(41361072)
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文摘
对蔬菜中土霉素(OTC)和四环素(TC)含量测定的快速样品前处理方法进行了研究。蔬菜样品匀浆后经振荡-超声细胞破碎提取-离心-过滤、分子印迹化合物富集、乙酸-甲醇洗脱液洗脱、氮吹浓缩后,用高效液相色谱(HPLC)测定。结果表明,当加标浓度为100~1500μg/kg时,OTC和TC的加标回收率分别为(71.1±3.83)%和(53.49±3.77)%(n=9)。利用该方法对7种不同蔬菜样品进行了分析,测得其中OTC和TC的浓度分别为:ND^210.65μg/kg和ND^528.21μg/kg。该方法快速、廉价、环境友好,适用于批量样品的前处理工作。
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关键词
四环素
土霉素
蔬菜
分子印迹聚合物
前处理方法
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Keywords
tetracycline
oxytetracycline
vegetables
molecularly imprinted polymers
pretreatment method
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分类号
TQ455.5
[化学工程—农药化工]
TQ317.9
[化学工程—高聚物工业]
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题名含油废水中石油的吸水树脂浓缩方法
- 5
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作者
王艺翔
李婧
崔诗瑶
苏玉红
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机构
新疆大学化学化工学院
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出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第7期1369-1372,共4页
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基金
国家自然科学基金(41361072)
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文摘
以羧甲基纤维素钠(CMC)为模板(60℃恒温水浴糊化0.5 h),丙烯酸为单体,过硫酸铵为引发剂,N,N’-亚甲基双丙烯酰胺为交联剂,用氢氧化钠溶液中和后,以水溶液聚合法,70℃水浴4 h制得吸水树脂。用于浓缩含油废水中的石油。考察了固液比、浓缩倍数及模拟含油废水中石油初始浓度对市售吸水树脂和合成树脂浓缩模拟含油废水中石油效果的影响。结果表明,两种吸水树脂均能对模拟含油废水进行有效浓缩,固液比、浓缩倍数和模拟含油废水中初始石油浓度对浓缩效率的影响十分显著。当交联剂和引发剂含量为0.4%和0.8%,模板与单体比为1∶10(m/m)、中和度为90%时,所合成的吸水树脂对模拟含油废水中石油的浓缩效率最高。当浓缩倍数为6时,合成吸水树脂处理后石油残留率可达(86.5±2.12)%(固液比1∶71.43,初始石油浓度为0.2 g/L),而市售树脂处理后石油残留率可达(85.67±1.15)%(固液比1∶100,初始石油浓度为2 g/L),浓度分别为原浓度的5.41和5.35倍。
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关键词
模拟含油废水
石油
浓缩
吸水树脂
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Keywords
simulated oil-bearing wastewater
oil
concentration
water-absorbing resin
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分类号
TQ028.14
[化学工程]
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题名高可靠集成电路典型失效模式类型与原因分析
被引量:1
- 6
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作者
郝思萍
崔诗瑶
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机构
中国电子科技集团公司第四十七研究所
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出处
《微处理机》
2022年第4期34-37,共4页
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文摘
鉴于高可靠集成电路在现代信息化电子设备应用领域的关键地位,为了保证高可靠集成电路充分发挥其特点、降低失效率,对高可靠集成电路典型失效模式类型进行研究。从集成电路选用、二次筛选、失效分析、破坏性物理分析等方面介绍高可靠集成电路的筛选、考核方式。以实际研究工作中遇到的引线键合失效及各种材料缺陷为例,详细讨论典型的失效模式,并以寿命浴盆曲线、老炼试验、分析程序、各类图表等工具加以分析,提出相应的解决方案。
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关键词
高可靠集成电路
二次筛选
失效分析
破坏性物理分析
失效模式
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Keywords
High reliability integrated circuits
Secondary screening
Failure analysis
Destructive physical analysis
Failure mode
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分类号
TN406
[电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名蔬菜对水中土霉素的吸收与累积速率
被引量:1
- 7
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作者
李婧
崔诗瑶
曹海艳
范力博
苏玉红
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机构
新疆大学化学化工学院
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出处
《食品工业》
北大核心
2017年第8期141-144,共4页
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基金
国家自然科学基金(41361072)
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文摘
为了深入理解抗生素在土壤-植物系统中的迁移过程与规律,以土霉素(OTC)为目标抗生素,用水培蔬菜的方式,通过测定根际暴露24 h内3种常见蔬菜(上海青、木耳菜和快菜)叶中OTC含量的变化,计算OTC的叶累积速率;通过对比根际暴露24 h后OTC在植物体不同部位中的浓度分布,研究了OTC的迁移规律。结果表明,水溶液中的OTC能够被蔬菜根部快速吸收并传输到叶,根际暴露1 h内即可在叶中检出较高含量的OTC,且3种蔬菜叶中OTC的累积速率随暴露时间增加而降低。根际暴露24 h后,3种蔬菜叶中OTC的浓度大小依次为:木耳菜>快菜>上海青。分别在去离子水和植物根际液配置的含OTC营养液中进行24 h根暴露试验后,OTC在上海青不同部位中的浓度大小依次为:根>叶>茎和叶>根>茎,而在木耳菜不同部位中的浓度均为:叶>根>茎,在快菜叶中OTC浓度均大于根中浓度,植物根际分泌物可能影响其他植物对OTC的吸收与传输。
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关键词
土霉素
吸收
累积
蔬菜
高效液相色谱法
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Keywords
oxytctracyclinc
absorption
accumulation
vegetables
high performance liquid chromatography
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分类号
S63
[农业科学—蔬菜学]
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