期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SVM的粗骨料膏体性能预测及优选方法
被引量:
1
1
作者
王雷鸣
尹升华
+3 位作者
闫泽鹏
崔贺佳
刘培正
邓博纳
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期3517-3527,共11页
膏体充填能够改变矿区周围岩石的应力状态,减少矿区周围的环境问题,在国内外地下矿山得到广泛应用。膏体合理配比的确定需要进行大量实验,亟需寻找一种简单有效的方法去对膏体的性能进行预测。对此,本文开展了27组配比的强度和坍落度测...
膏体充填能够改变矿区周围岩石的应力状态,减少矿区周围的环境问题,在国内外地下矿山得到广泛应用。膏体合理配比的确定需要进行大量实验,亟需寻找一种简单有效的方法去对膏体的性能进行预测。对此,本文开展了27组配比的强度和坍落度测试,采用PSO、Grid和GA算法优化后的支持向量机(SVM)进行训练,对比分析预测结果对算法进行优选。基于算法模型进行膏体性能预测,采用极差分析手段揭示了不同影响因素对充填体性能的影响,最后采用线性规划原理得到了最佳配比参数。结果表明:核函数的参数c和惩罚系数g随算法不同而变化,不能作为评判预测精度的依据。Grid算法和PSO算法可以分别对坍落度和强度进行精准预测。由于膏体中自由水含量的影响导致坍落度受粗骨料-尾砂比和浓度的影响较大。不同龄期条件下水泥掺量和浓度对充填体强度的影响始终处于主导地位,随着龄期增加粗骨料“骨架”效应逐渐显现。以金川矿山实际充填需求为例,获得其最低成本配比条件为水泥掺量为280 kg/m~3,粗骨料-尾砂质量比为1∶1,废石-棒磨砂比为1∶1.44。
展开更多
关键词
膏体充填
支持向量机
极差分析
线性规划
配比优化
下载PDF
职称材料
冻融循环对饱水岩石纵波波速影响的试验研究
被引量:
2
2
作者
崔贺佳
夏冬
+1 位作者
吴朝松
吴杨
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018年第12期45-50,共6页
为探究冻融作用对饱水岩石纵波波速与损伤变量的影响规律,在冻结温度为-20℃、融解温度为20℃的条件下,对饱水砂岩、黑云变粒岩、闪长岩和灰岩开展了40次的冻融循环试验。结果表明:在相同的冻融条件下,岩石的矿物成分、胶结类型、孔隙...
为探究冻融作用对饱水岩石纵波波速与损伤变量的影响规律,在冻结温度为-20℃、融解温度为20℃的条件下,对饱水砂岩、黑云变粒岩、闪长岩和灰岩开展了40次的冻融循环试验。结果表明:在相同的冻融条件下,岩石的矿物成分、胶结类型、孔隙特征、矿物颗粒的排列方式对岩石的纵波波速和损伤变量均产生重要影响;经历40次冻融后,砂岩、黑云变粒岩、闪长岩和灰岩的纵波波速较饱水岩样分别降低了42.12%、14.30%、23.21%和19.24%;纵波波速和损伤变量降低幅度在前5个冻融周期降低较为明显,随冻融次数的增加,纵波波速与损伤变量的降低幅度逐渐减小并趋于稳定。
展开更多
关键词
冻融循环
纵波波速
闪长岩
灰岩
砂岩
黑云变粒岩
下载PDF
职称材料
基于粒子群优化算法的充填体单轴抗压强度预测研究
3
作者
黄晓红
崔贺佳
+2 位作者
刘志义
刘利平
张凯月
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第3期32-37,共6页
为快速有效确定充填体单轴抗压强度,以灰砂比、固体含量和养护龄期作为输入因子,充填体单轴抗压强度作为输出因子,建立一种粒子群优化算法(PSO),对支持向量机(SVM)参数进行全局优化的预测模型。结果表明,该模型预测性能较好,相关系数高...
为快速有效确定充填体单轴抗压强度,以灰砂比、固体含量和养护龄期作为输入因子,充填体单轴抗压强度作为输出因子,建立一种粒子群优化算法(PSO),对支持向量机(SVM)参数进行全局优化的预测模型。结果表明,该模型预测性能较好,相关系数高(训练集为0.996,测试集为0.993),均方误差值低(训练集为0.000393,测试集为0.00072613);通过室内试验对采集的216个试样进行预测与对比,证明模型可以准确地预测充填体单轴抗压强度,大幅度减少物理试验量及缩短试验周期,为矿山充填提供一种新思路。
展开更多
关键词
粒子群优化算法
单轴抗压强度预测
充填体
支持向量机
下载PDF
职称材料
题名
基于SVM的粗骨料膏体性能预测及优选方法
被引量:
1
1
作者
王雷鸣
尹升华
闫泽鹏
崔贺佳
刘培正
邓博纳
机构
北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室
金属矿山安全与健康国家重点实验室
北京科技大学土木与资源工程学院
绿色化工过程教育部重点实验室
首钢集团有限公司矿业公司
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期3517-3527,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52204124,52034001)
国家博士后创新人才支持计划资助项目(BX20220036)
+5 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2022M710356)
国家科技部重点领域创新团队资助项目(2018RA400)
高等学校学科创新引智计划资助项目(B20041)
金属矿山安全与健康国家重点实验室开放基金项目(2021-JSKSSYS-01)
绿色化工过程教育部重点实验室开放基金资助项目(GCP202108)
山东省重大科技创新工程项目(2019SDZY05)。
文摘
膏体充填能够改变矿区周围岩石的应力状态,减少矿区周围的环境问题,在国内外地下矿山得到广泛应用。膏体合理配比的确定需要进行大量实验,亟需寻找一种简单有效的方法去对膏体的性能进行预测。对此,本文开展了27组配比的强度和坍落度测试,采用PSO、Grid和GA算法优化后的支持向量机(SVM)进行训练,对比分析预测结果对算法进行优选。基于算法模型进行膏体性能预测,采用极差分析手段揭示了不同影响因素对充填体性能的影响,最后采用线性规划原理得到了最佳配比参数。结果表明:核函数的参数c和惩罚系数g随算法不同而变化,不能作为评判预测精度的依据。Grid算法和PSO算法可以分别对坍落度和强度进行精准预测。由于膏体中自由水含量的影响导致坍落度受粗骨料-尾砂比和浓度的影响较大。不同龄期条件下水泥掺量和浓度对充填体强度的影响始终处于主导地位,随着龄期增加粗骨料“骨架”效应逐渐显现。以金川矿山实际充填需求为例,获得其最低成本配比条件为水泥掺量为280 kg/m~3,粗骨料-尾砂质量比为1∶1,废石-棒磨砂比为1∶1.44。
关键词
膏体充填
支持向量机
极差分析
线性规划
配比优化
Keywords
paste backfill
support vector machine(SVM)
range analysis
linear programming
proportion optimization
分类号
TF11.31 [冶金工程—冶金物理化学]
下载PDF
职称材料
题名
冻融循环对饱水岩石纵波波速影响的试验研究
被引量:
2
2
作者
崔贺佳
夏冬
吴朝松
吴杨
机构
华北理工大学矿业工程学院
河北省矿业开发与安全技术重点实验室
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018年第12期45-50,共6页
基金
河北省大学生创新训练项目(编号:省级X2016074)
河北省自然科学基金项目(编号:E2018209281)
文摘
为探究冻融作用对饱水岩石纵波波速与损伤变量的影响规律,在冻结温度为-20℃、融解温度为20℃的条件下,对饱水砂岩、黑云变粒岩、闪长岩和灰岩开展了40次的冻融循环试验。结果表明:在相同的冻融条件下,岩石的矿物成分、胶结类型、孔隙特征、矿物颗粒的排列方式对岩石的纵波波速和损伤变量均产生重要影响;经历40次冻融后,砂岩、黑云变粒岩、闪长岩和灰岩的纵波波速较饱水岩样分别降低了42.12%、14.30%、23.21%和19.24%;纵波波速和损伤变量降低幅度在前5个冻融周期降低较为明显,随冻融次数的增加,纵波波速与损伤变量的降低幅度逐渐减小并趋于稳定。
关键词
冻融循环
纵波波速
闪长岩
灰岩
砂岩
黑云变粒岩
Keywords
Freeze-thaw cycle
Longitudinal wave velocity
Diorite
Limestone
Sandstone
Black cloud granulite
分类号
TD315 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化算法的充填体单轴抗压强度预测研究
3
作者
黄晓红
崔贺佳
刘志义
刘利平
张凯月
机构
华北理工大学信息工程学院
华北理工大学矿业工程学院
河北省矿业开发与安全技术重点实验室(华北理工大学)
出处
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022年第3期32-37,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51774137)
河北省高等学校科学技术重点研究项目(ZD2020152)。
文摘
为快速有效确定充填体单轴抗压强度,以灰砂比、固体含量和养护龄期作为输入因子,充填体单轴抗压强度作为输出因子,建立一种粒子群优化算法(PSO),对支持向量机(SVM)参数进行全局优化的预测模型。结果表明,该模型预测性能较好,相关系数高(训练集为0.996,测试集为0.993),均方误差值低(训练集为0.000393,测试集为0.00072613);通过室内试验对采集的216个试样进行预测与对比,证明模型可以准确地预测充填体单轴抗压强度,大幅度减少物理试验量及缩短试验周期,为矿山充填提供一种新思路。
关键词
粒子群优化算法
单轴抗压强度预测
充填体
支持向量机
Keywords
particle swarm optimization algorithm
prediction of the uniaxial compressive strength
backfill
support vector machine
分类号
TU443 [建筑科学—岩土工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SVM的粗骨料膏体性能预测及优选方法
王雷鸣
尹升华
闫泽鹏
崔贺佳
刘培正
邓博纳
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
下载PDF
职称材料
2
冻融循环对饱水岩石纵波波速影响的试验研究
崔贺佳
夏冬
吴朝松
吴杨
《金属矿山》
CAS
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
3
基于粒子群优化算法的充填体单轴抗压强度预测研究
黄晓红
崔贺佳
刘志义
刘利平
张凯月
《河南理工大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部