一种基于H.264/AVC帧内预测模式选择的快速算法

依据宏块的空间相关性,并从概率的角度考虑,提出了一种新的快速模式选择算法,该方法减少了对Intra4×4和Intra16×16的预测模式率失真的计算,降低了帧内预测编码的复杂度。与参考软件JM11.0中模式选择算法相比,在PSNR基本保持不变的情况下,新算法的编码时间缩短了大约30%,而比特率仅提高了1%左右。

H.264中的一种快速帧内预测判决算法

利用SATD特征和图像空间相关性提出一种快速预测算法,避免了不必要的率失真计算,从而大大减少了复杂度。试验表明,该算法与JM86的原算法相比大大地节省了编码时间,而图像质量和输出码率基本不变。

基于DCT压缩域的图像边缘检测算法

目前,大多数边缘检测算法都是在像素域内进行的,而图像数据大多以压缩格式传输和存储,因此要进行边缘检测,必须先经解压缩,变成非压缩格式,再进行处理,这无疑增加了计算量,影响了处理的速度和性能。给出了一种直接在DCT压缩域中进行边缘检测的方法,通过推导出的边缘检测矩阵算子,直接对反量化后的DCT系数进行处理,进而判断出图像边缘点。与传统的像素域边缘检测方法相比,文中算法由于不需要完全解压缩,因而大大降低了计算复杂度。

新基建坚实底座助力安徽智能制造

党的二十大报告指出:“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。”近年来,安徽秉持把智能制造作为“制造强省”的主攻方向,加速发展安徽智能制造产业。新时代下,智能制造转型发展呈现出智能智算、云网融合、柔性制造、工业大脑、安全可信的新需求、新特征。

数字政府面临的困境及应对

数字政府开创了国家治理的新局面,人工智能、大数据、互联网等已经深刻影响了数字政府的发展。本文分析了数字政府的现状等,就数字政府的发展等提出了一些建议。