基于虚拟仿真的线上实验课教学研究——以数字电路与逻辑设计实验课为例

以《数字电路与逻辑分析》中的逻辑电路实验课程为例,借助QQ群课堂的直播形式,应用虚拟仿真软件平台,在教学中进行线上分发任务、小组讨论和实验设计,教师讲解重点、难点,在线上进行Multisim 14.0虚拟演示操作和训练操作等环节。通过本次虚拟仿真的线上实验课教学,探索出了在疫情特殊大环境下,应用线上实验教学模式,替代学生在实验室中的实际操作实验,同样能获得良好的实验教学效果,为其他课程的教学改革提供经验。

基于人工智能的高等教育技术研究及应用

在阐述人工智能概念与应用领域的基础上,探讨了人工智能在教学需求分析及在教学方法、评估体系等方面的技术应用特征,总结了人工智能在教学过程中带来的效益,探讨了人工智能技术应用于高等教育的发展方向和建议.

图像识别与卷积神经网络结合的光伏发电板裂纹图像处理技术

研究光伏发电板裂纹识别问题。光伏发电板质量的准确检测是保证太阳能发电系统功率和使用寿命的关键。当光伏发电面板出现裂纹时,很容易破坏栅线,导致采集的电流无法正常输出,从而导致电池部分甚至全部故障,这也会对太阳能发电系统的功率输出产生很大的影响,使其不断衰减,进而影响光伏发电面板的使用寿命。研究了一种基于图像识别和卷积神经网络的光伏面板裂纹图像识别系统,阐述了图像识别技术和神经网络算法。