基于对地观测需求分析的多星协同任务规划研究

由于对地观测的应用目标不同,各业务部门对遥感数据的需求存在差异。为了在多星协同任务规划中最大限度地满足用户提出的任务需求,构建了对地观测任务需求模型,整合了观测要素对于传感器的观测时限、空间分辨率和光谱需求,并基于改进层次分析法(AHP)评估了卫星资源对于任务需求的适宜度;进而,提出了以任务需求适宜度及任务优先级为优化子目标的约束满足模型,通过遗传禁忌混合算法实现了时空谱一体化的多星对地协同观测。以“一路”重点区域南海及周边地区为试验区域,结果表明,本文提出的方法取得的目标函数平均值及任务需求适宜度平均值较大,能够对成像点目标分配适宜观测的卫星资源。通过对比三种算法,本算法的运行时间较短,能够满足实际应用需求。

分布式网络环境下海洋大数据服务技术研究

海洋大数据具有分布式获取的特点和一体化应用的特性,分布式网络环境下海洋大数据服务技术是避免"信息壁垒、信息孤岛、重复建设"的重要途径。从海洋信息基础设施建设和需求导向的角度,论证了海洋数据共享与信息服务的辩证关系;提出了基于统一时空数字地球模型构建海洋大数据空间关联的空间抽象坐标参考基准的技术方法;解决了分布式网络环境下的海洋监测与调查数据标准化格式网络发布、海洋再分析产品数据主动推送,海洋业务数据定制等3项关键技术;实现了以"多中心、多节点"为特征的分布式网络环境下海洋大数据服务模式。结合我国数字海洋信息基础框架的专网环境下的实验,验证了其可行性并结合"智慧海洋"建设,提出了未来发展方向与研究重点。

开封市土地利用变化及其驱动力研究

近年来,随着土地利用时空变化研究的展开,国内外学者在其理论及其评价方法等方面取得了很大的进展.国内学者根据我国土地利用变化的规律及特点,通过多角度对我国不同土地利用类型进行驱动力的研究并且提出了一些模型,但在研究范围上,中部地区的研究为数不多.因此,本研究以引用土地利用动态度及主成分分析等方法,结合GIS及RS软件分析1990-2005年开封市土地利用的时空变化特征,并用SPSS软件探究其驱动因素,为开封市土地持续利用及规划提供科学依据.

海洋防灾减灾信息服务体系构建理论与方法

海洋灾害的发生同所处的地理、气候等自然条件紧密相关,所以海洋防灾减灾信息系统研究需要围绕区域性发展规律开展。本研究从信息基础设施建设理论的角度,为了避免"信息壁垒、信息孤岛、重复建设",定义了"区域性防灾减灾信息服务体系",解析了6个特征和基础要素并提出了面向集成的以业务流为核心的"5层沙漏"模型。进而,以台湾海峡区域防灾减灾信息服务体系构建与应用的案例,论证了其实际应用的意义。最后,结合我国智慧海洋建设,提出了未来的发展方向与研究重点。