遥感监测在智慧地铁中的应用

城市轨道交通保护区内的工厂施工、基坑开挖、钻探挖井等活动,对地铁结构造成极大影响。以北京地铁为例,通过研究遥感监测在智慧地铁中的应用,以提高城市轨道交通保护区的违规施工监测效率、降低监测成本。充分发挥融合卷积神经网络、语义分割2种方法的各自优势,利用卷积神经网络识别建筑物,再通过语义分割提取建筑物对象轮廓,以提升建筑物提取精度。根据建筑信息识别结果、遥感影像监测结果,结合北京市地铁运营有限公司提供数据,核查北京城市轨道交通保护区周边违规施工行为,将结果整理汇总,并建立北京城市轨道交通保护区白名单数据库。