融合Bass模型和三阶段过程模型的续集电影需求扩散研究

续集电影与母电影之间存在品牌溢出效应但不存在替代效应。现有多代扩散模型主要考虑替代效应,难以适用于续集电影。构建了一个融合Bass模型和三阶段过程模型的续集电影需求扩散模型,以预测续集电影的市场潜量和上映期间每日需求量。以2011年至2016年国内上映的续集电影相关数据对模型进行了验证,并与Marshall模型和SBM进行了比较。结果表明1)母电影品牌溢出效应、两代电影特征差距和市场扩张显著影响续集电影的市场潜量; 2)电影需求过程存在显著的季节性波动; 3)所建模型在拟合优度和预测精度方面均优于两个对比模型。所建模型一方面更适用于预测续集电影的需求扩散,另一方面研究对象拓展至不存在替代效应的多代短生命周期体验品,考虑了多代产品品牌溢出效应,是对已有多代扩散模型的补充。

基于扩展质量功能展开和网络图的产品大数据分析方法及其应用探讨

现有大数据分析方法存在侧重算法提升而忽视数据固有关系、难以综合分析网络形态数据之间连动关系的问题。为解决这些问题,提出了一个基于扩展QFD和网络图的产品大数据分析方法。该方法由面向数据关系的扩展QFD、基于网络图的产品大数据关系描述模型和基于该描述模型的产品大数据分析模型组成。该方法有助于厘清产品各类数据间的固有关系,可将具有复杂结构、多重关系的数据以清晰的网络结构表现出来,并可综合利用多种大数据分析模型对产品大数据进行模式探索,从而达到从海量数据中获取关键数据、发现新数据及数据间的新关系等目标。解决了现有大数据分析方法忽视数据固有关系、难以综合分析数据间连动关系的问题,使数据建模与算法技术更好地结合。

基于发行商的完片担保供应链融资模式探究

针对保险公司完片担保供应链融资在中国的实施难问题,将电影产业链中的发行商作为供应链融资的核心企业,提出了发行商完片担保供应链融资模式,并从多个维度对保险公司完片担保供应链融资模式和发行商完片担保供应链融资模式进行了对比分析,得出发行商完片担保供应链融资模式能够打破保险公司在国内实施完片担保的困境,推进银行与电影产业的合作,解决中小制片商融资难的问题。

以价值为核心的元服务模型

抽象出不同服务行业共性特点的元服务是一个多维系统。以往构建的元服务模型只能从某些方面描述元服务,不够全面,无法描述其动态性和主观性。采用本体论和目的论,并结合系统思维的结构-系统范式,提出由5条原则构成的包括分析和描述方法在内的元服务建模方法。基于该方法,构建服务价值实现保障系统模型、价值主张过程模型、价值动态实现过程模型;综合这些模型,得到了一个以价值为核心的元服务模型。该模型是一个描述服务主体、过程路径、价值之间交互的集成模型,能描述元服务的动态性和主观性,可作为多方交流工具、服务设计分析工具和服务创新整合工具,而且为元服务的形式化描述奠定了基础,有利于服务的深入研究。

航空维修保障数据采集与预处理模式研究

航空维修保障数据存在采集环境复杂、类型多样、关联度高、安全保密要求严的特点,故在存储使用之前需对其数据质量严格把控。基于上述情况,本文构建了融合自动化和人工审核的航空维修保障数据采集与预处理模式,该模式分为问题识别、标准制定和数据审核三阶段,问题识别阶段通过数据挖掘等方法自动化对各项数据进行采集及质量问题识别,得到质量问题类别表;标准制定阶段通过统一数据提报规范和建立审核规则库,在数据供给方和需求方两个层面对数据质量进行了把控;数据审核阶段通过数据审核平台自动化处理和人工复审的方式实现了数据的审核治理。该模式在数据使用之前完成数据质控,为未来开展信息化的航空维修保障进行高效决策提供数据保障。

基于数据驱动的剩余寿命预测研究

该文针对目前联合作战数据工程的建设不断推进,为共享作战数据建设成果,推进装备维修保障的能力和效率,借助近期大数据技术的发展优势,阐述实现基于数据驱动的剩余寿命预测的优势和可行性。系统总结了目前剩余寿命预测主要方法和适用条件,重点介绍了基于数据驱动的剩余寿命预测一般技术框架图和系统组成,论述了利用多源数据实现基于数据驱动的剩余寿命预测的一般过程,提出了未来装备剩余寿命预测的发展期望。

基于大数据的航空装备质量发展趋势分析

本文将详细介绍大数据下航空装备的技术发展方向,如预测与健康管理技术、仿真评价与试验技术、性能一体化技术等,通过专业的研究与调查,精准找出航空装备质量控制现状,并提出大数据影响下装备质量的发展趋势,如强化装备质量控制制度、开发新型质量控制技术、增强装备质量控制内容及招收适宜质量控制人才等,从而借用大数据提升航空装备质量控制水平。

融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法研究

挖掘特定产品的需求模式无法从整体掌握该类产品的市场特征;短生命周期体验品因缺乏历史销售数据,并且销售总量波动性极大,尤其需要从整体掌握销售总量与产品属性间关系的需求特征规律,但又难以挖掘,亟待提出适用于该类产品的需求特征模式挖掘方法。基于按销售总量分区后各区的需求特征的规律性,提出了一种按销售总量分区、以已有产品介绍集和销售总量为源信息、适用于新产品开发前使用、融合内容分析和关联分析的短生命周期体验品需求特征模式挖掘方法。该方法包括基于内容分析法的产品属性挖掘方法和基于关联分析的产品属性关系模式挖掘方法。前者可以得到较全面的产品属性;后者能够构建不同销售总量区间内产品集的属性关系模式,得到各区间的产品属性关系网,获得高销售总量区间具备,但中、低区间不具备的属性关系模式,从而获得需求特征模式。通过不断更新产品介绍集和销售总量并迭代挖掘,该方法能够动态挖掘需求特征模式。最后利用2013至2016年国产犯罪和爱情类电影数据验证了该方法的可行性,并得到了这两类电影的产品属性及近年的需求特征模式,可用于指导这两类电影的创作。