考虑稀疏性的多特征电力负荷功率实时分解

电力负荷功率分解是将负荷总功率合理地分配给各主要成分电器设备,这对于用户了解自身用电习惯、降低电能消耗、节约电费具有重要作用。为了提高分解准确性和实用性,在分解法中首次引入无功功率构建多特征分解模型;在分解模型的最优化目标函数中增加了关于成分电器设备稀疏性及工作状态转换稀疏性的惩罚项;提出了一种有效的工作状态辨识结果修正方法。在公开数据集上与文献12方法进行对比测试的结果表明,上述方法能够有效提高电力负荷功率分解的准确性。此外,为减少负荷建模阶段所需的人工,采用无监督学习技术构建电器设备不同工作状态下的稳态功率特征模板。

城市多压力级制燃气管网分层优化方法

天然气作为一种清洁能源,近年来发展迅猛,相应的产业和管网等基础设施建设也日益完善。城市多压力级制燃气管网的优化调度能够有效提高燃气系统的稳定性、运营经济性,已经成为一类具有实际应用价值的重要研究问题。在本文中,我们针对这个问题的特征,提出了一种分层的非线性规划模型进行建模,并结合牛顿-拉夫逊方法和内点法提出一种分层优化算法进行了求解3最后,在仿真和实际的多个案例上,对算法有效性进行了测试。