能源互联网下考虑业务可靠性的综合数据网边端协同机制

能源互联网下海量电力业务的可靠性需要得到保证,避免业务传输时受到通信质量不佳和中断等问题的影响。对此,该文分析现有能源互联网下电力业务传统传输机制和存在问题,设计终端点对点、终端到现场服务器点对点的交互模式,明确边端协同的交互过程。边端协同可保证电网业务在出现网络故障或者不确定性因素的影响时,通过边缘代理实现业务信息上传或者本地化处理,亦可通过终端和终端之间互联进行信息传输,文中分析边端协同下点对点交互模型以及边端覆盖模型,在相关模型的基础上模拟仿真业务运行的情况和可靠性优化效果。经仿真分析文中所提边端协同机制能提升业务的可靠性。

基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法

国家电网公司信息化建设飞速发展,电力通信设备运行与故障处理日益复杂。因此,提出基于知识图谱的电力通信设备故障智能诊断方法。首先,利用BERT-BiGRU-CRF(基于转换器的双向编码器-双向门控递归单元-条件随机场)模型及人工规则提取故障信息实体与关系。在构建电力通信设备知识图谱后,采用WBLA(加权双边拉普拉斯算法)模型判断故障严重性并规划处理顺序。随后,通过TFIDF-cos(词频-逆文档频率余弦相似性)模型获取高可信度的故障处理结果,实现电力通信设备故障的智能诊断。实验证明该方法准确度分别达到98.4%和97.5%,验证了在实现电力通信设备故障智能诊断高效化方面的可行性。

考虑节点异质性和故障函数的电力信息物理系统风险传播模型

由于电力信息物理系统的耦合建模方法大多数依赖网络拓扑结构划分节点类型,未考虑节点信息的属性,同时也忽略了不同节点类型对风险传播的影响,削弱了对风险预测的能力。因此,提出了一种考虑节点异质性和故障函数的电力信息系统风险传播模型。首先对实际电力网络节点特性以及耦合性特点进行分析,结合节点异质性提出双网节点的表征方法,基于双网物理和逻辑依赖关系,设计了电力信息物理融合系统(cyber physical systems,CPS)表征模型。在此基础上,考虑双网状态交互影响的方向性及节点的依赖性,分析影响风险传播的因素,通过定义基于节点度的故障概率函数,构建了电力CPS风险传播模型。以合成网络和意大利真实数据所建立的耦合网络进行实验分析,证明模型的有效性。

浅析软件定义网络(SDN)在电力信息通信网的研究与应用

软件定义网络(SDN)在网络结构上实现了进一步的创新与应用,其设计理念是将网络组成中的数据转发平面和控制平面进行划分,从而实现可编程化的网络管理与控制。在2007年,Open flow提供了标准化的接口,且通过流表控制方式明确划分了网络通信设备的功能,为实现软件定义网络(SDN)提供了技术基础。本文结合软件定义网络(SDN)的技术内容、设备模型等展开进一步的讨论,并研究了软件定义网络(SDN)在电力信息通信网中"如何构建、如何应用、如何管理"的重要问题,有助于提升电力数据通信网的运行管理水平,快速适应电力信息通信网的发展需求。