基于卡尔曼滤波的2.6GHz频段信号室内穿透损耗检测

为了验证2.6GHz频段中,室内的实际穿透损耗情况,提出基于卡尔曼滤波的2.6GHz频段信号室内穿透损耗检测方法。测算穿透性高分辨率检测波形,采用卡尔曼滤波下设计弹性波动信号导出结构,进行迭代双节点检测模型的创建。最后,采用频域法实现2.6GHz频段信号室内穿透损耗的检测。最终的测试结果表明:在不同的辐射深度环境下,对比于传统的接地信号检测组以及传统声波穿透检测组,本文所设计的卡尔曼滤波检测组最终得出的检测偏差相对较低,更好地表明此检测方法在面对复杂检测情况时,可以形成更佳的频段控制环境,对于室内的损耗与穿透情况进行强化控制,具有更强的实际应用意义。

基于5G的大数据网络架构分析

为了使人们的生活更加便利,满足人们在网络时代的需要,第五代通信技术即将覆盖全国各城市城镇。但5G通信技术在实际应用中依然存在一些问题,本文主要对基于5G的大数据网络体系结构进行分析,旨在解决大数据网络架构下建设完善的用户感知系统,促进5G通信技术发展。

2.6GHz频段内NR与LTE-FDD的共存干扰分析

当前通信过程中NR(新空口)与LTE-FDD(频分双工)共存时二者产生的干扰造成各自平均相对吞吐量损失过大,影响通信质量和用户体验。针对此问题,文章开展2.6 GHz频段内NR与LTE-FDD的共存干扰分析。规划、构建2.6 GHz频段内NR与LTE-FDD容量、传播模型,计算邻频干扰功率比,明确NR与LTE-FDD的共存干扰,并结合分析结果提出干扰规避与时隙对齐优化方案。通过实例应用证明,优化后NR与LTE-FDD通信过程中的平均相对吞吐量损失明显降低,且不会受到邻频干扰功率比变化的影响,提高通信质量。