考虑EV车主需求的风-火-储联合调度多目标优化策略

风电出力的波动性和电动汽车充放电的无序性增加了电力系统调度的负担,因此,电力系统在发电侧需考虑各资源的分配,用户侧需合理安排电动汽车有序参与电网调度。针对此问题,建立考虑电动汽车车主需求的风-火-储联合调度多目标优化模型。以净负荷方差、系统运行总成本和车主支付费用最低为目标,通过设立不同的分时电价引导车主参与电网调度。采用NAGA-Ⅱ算法和模糊层次分析法求得帕雷托解集中的最优解。结果表明:策略能够有效地减少系统净负荷方差、平抑系统波动,同时减少系统的总运行成本和车主的支付费用;不同的分时电价标准对于电动汽车参与调度的影响不同。

基于改进k-means算法的有源配电网网格化规划方法

针对高渗透光伏大规模接入配电网可能引发电压越限和配电网峰谷差大等问题,提出一种考虑负荷互补特性的有源配电网网格划分方法。首先,分析各类配电网网格化规划方案和负荷峰谷互补特性;然后,以网格化规划后子网格负荷曲线与总负荷曲线的形状相似度最高为目标,充分考虑配电网运行约束条件,以改进k-means聚类算法为基础构建网格划分方案,并根据评价指标对划分结果进行评估;最后,以江苏省某县级市城区为例,验证所提网格划分方案的可行性和有效性。