【目的】分析185份陆地棉品种(系)的开花期株高(PH-ST_(1))和吐絮期株高(PH-ST_(2))关联度,发掘动态株高的优异等位变异,为进一步棉花高产分子辅助育种提供参考。【方法】利用185份陆地棉品种(系)的基因型,将137对简单重复序列(simple s...【目的】分析185份陆地棉品种(系)的开花期株高(PH-ST_(1))和吐絮期株高(PH-ST_(2))关联度,发掘动态株高的优异等位变异,为进一步棉花高产分子辅助育种提供参考。【方法】利用185份陆地棉品种(系)的基因型,将137对简单重复序列(simple sequence repeat,SSR)多态性引物开发出的355个多态性位点,并结合5个环境下两个时期的株高表型数据,采用一般线性模型(general linear model,GLM)和混合线性模型(mixed linear model,MLM)进行关联分析。【结果】使用GLM模型和MLM模型,分别检测到54、12个与PH-ST_(1)显著相关的位点和62、12个与PH-ST_(2)显著相关的位点;其中,31个位点在3个或3个以上的环境都与株高显著相关。【结论】挖掘了多个可重复检测到的与陆地棉株高相关联的分子标记位点。定位到与株高性状相关的位点有24个。展开更多
文摘【目的】分析185份陆地棉品种(系)的开花期株高(PH-ST_(1))和吐絮期株高(PH-ST_(2))关联度,发掘动态株高的优异等位变异,为进一步棉花高产分子辅助育种提供参考。【方法】利用185份陆地棉品种(系)的基因型,将137对简单重复序列(simple sequence repeat,SSR)多态性引物开发出的355个多态性位点,并结合5个环境下两个时期的株高表型数据,采用一般线性模型(general linear model,GLM)和混合线性模型(mixed linear model,MLM)进行关联分析。【结果】使用GLM模型和MLM模型,分别检测到54、12个与PH-ST_(1)显著相关的位点和62、12个与PH-ST_(2)显著相关的位点;其中,31个位点在3个或3个以上的环境都与株高显著相关。【结论】挖掘了多个可重复检测到的与陆地棉株高相关联的分子标记位点。定位到与株高性状相关的位点有24个。
