基于RCS相位筛选的多星无源雷达目标检测方法

目前的多星无源雷达系统中,目标雷达反射截面积(Radar-Cross Section,RCS)随角度的起伏会对检测性能产生较大的影响且RCS峰值处的相位存在不规律的变化。根据RCS存在聚集特性,提出了基于RCS相位筛选的目标检测方法。该方法将不同时刻的目标RCS峰值区域的多个卫星反射信号进行累积,根据相位的不同变化筛选出相关时间,得到最大的相关累计增益。仿真结果表明,在检验概率超过70%情况下,检测性能相比于固定相关时间提升约1.03dB,同时为后续多星信号下的雷达检测性能估计奠定了基础。

多星无源雷达目标检测性能增益的拟合方法

针对目前的无源雷达系统中,多外辐射源相比单外辐射源性能增益估计不明确的问题,提出一种多星无源雷达目标检测性能增益的拟合方法。该算法通过广义似然比构造检测器,在噪声功率已知条件下构建了基于多颗卫星的目标检测算法模型,选择雷达反射截面积为20dBm2的场景计算检验概率,最终得出拟合曲线。仿真结果表明,在检验概率超过80%情况下相较于单星检测系统,双星系统能多处理约2.2dB,四星系统能达到4.5dB。同时通过曲线拟合,为后续的多星信号下的雷达检测性能估计提供一种简单的评估方式。