工业历史数据库的研究

提出了一种最高容量为60000个信号点、记录达到秒级的快速历史数据存储与查询方案,该方案采用二级缓存和二级索引的组织方式,应用了高效的二级压缩方法。目前采用该方案实现的数据库系统已经在商用组态软件中稳定运行,实践证明有良好的存储和查询效率。

基于免疫粒子群算法的PID参数优化研究

针对传统PID控制系统中存在的调节时间长、控制精度低、响应速度慢等问题,提出使用免疫粒子群算法对PID参数进行优化。首先,对粒子群优化算法(PSO)中的惯性权重、学习因子、粒子学习模式进行改进,使得微粒更新适应各个阶段;其次,引入人工免疫思想形成免疫粒子群算法,保证了迭代过程中粒子的多样性,提高了算法精度;最后,在仿真环境下经过对ZN公式法、参数改进后的粒子群算法、免疫粒子群算法在PID控制参数优化效果进行对比可知,免疫粒子群算法的优化控制效果更佳。