基于链路状态的AODV路由协议改进

针对AODV协议运行时路由相对稳定的特点,提出一种AODV协议运行时优化方法。该方法通过Hello消息和邻居节点进行信息交换,根据路由跳数、节点电池电量和射频信号强度3个链路状态值动态选择最优路由,实现AODV协议的运行时优化。仿真实验结果证明,改进的路由协议能够有效增加数据包投递率,减少平均端到端延时。

基于可信度的应用层DDoS攻击防御方法

针对应用层DDoS(application layer DDoS,App-DDoS)攻击行为的特点,提出了一种基于可信度的App-DDoS攻击防御方法。该方法从服务请求的速率和负载两个方面,统计分析正常用户的数据分布规律,并以此作为确定会话可信度的依据。调度策略再根据会话可信度实现对攻击的防御。最后,通过模拟攻击实验验证了防御方法的有效性。实验结果证明了该方法能够快速有效地实现对App-DDoS攻击的防御。

计算机网络教学实验中心的设计与建设

计算机网络教学实验中心建设能够适应教学需求,对于提高学生动手能力有至关重要的作用,是实验室建设的重要组成部分。针对目前网络实验室管理混乱,不能很好的为教学提供服务的缺点,提出网络实验室一系列设计方案,并付诸实施。经过一年多来的运行实践证明了方案的可行性。

DDoS攻击的原理及防御对策

分布式拒绝服务攻击(DDoS——Distributed Denial of Service)是互联网环境下最具有破坏力的一种攻击方式,它实施简单,防御困难。本文针对DDoS攻击技术的原理,系统总结了DDoS攻击防御方法并分析了它们的不足。

基于Agent的DDoS自动防御模型的改进

基于Agent的DDOS自动防御模型具有反应速度快、定位准确、容易部署的优点,但其正常报文存活率低。通过修改Agent的部署,提出一种基于加权平均流量的防御方法。该方法根据受害节点的防御请求开启防御模型,并准确找出攻击流所途径首个Agent在本ISP网络中的位置,通过加权平均流量防御方法对攻击流进行控制,在保证正常报文存活率的情况下,达到有效防御DDOS攻击的目的。

基于射频识别的计费系统设计

射频识别（RFID）是一种非接触式的自动识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境,但是RFID的标准尚不统一。针对RFID的特点,提出基于射频识别的计费系统设计架构,该架构通过适配器实现对RFID设备的无缝访问,并介绍软件部分的设计。

射频识别技术及其部分典型应用

射频识别作为一种非接触式的自动识别技术,其识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境,这个优点越来越受到青睐,在现实生活中应用越来越广。为了更好的利用射频设别技术,在分析射频技术原理的基础上,介绍了射频识别技术在现实生活中的应用并进行适当分析总结。

计算机网络实验教学方法探索

计算机网络是一门实践性很强、具有一定难度的计算机专业课,而计算机网络实验对于提高学生动手能力和理解计算机网络理论知识具有至关重要的作用。为了提高学生实验的效果,提出基于项目驱动的实验教学法,经过一年的实践表明该方法能够有效提高学生实验的积极性并取得良好的实验效果。

《计算机网络》教学方法探索与实践

《计算机网络》是一门实践性很强的计算机专业课。如果单从理论方面入手提高教学效果,必然收效甚微。本文从理论教学,实践教学两个方面讨论了关于如何提高教学效果的相关探索。

心理健康反馈系统的设计与实现

伴随着现代社会的不断发展,人们不仅追求着自身生理机能的稳定,也越来越重视寻求各种有效的方法来进行自我心理调控,进而更好的面对现代社会所带来的学习、工作和生活压力。基于此目的,研究设计心理健康反馈系统可以实现多生理参数测量,并以此数据为依据,对其心理疏导,帮助其改善紧张、焦虑的心境,尤其是大学生、运动员等容易产生焦虑的群体。

AODV路由策略研究

AODV路由协议运行时会出现路由中断的情况,因而会影响数据包平均端到端延时和数据包投递率。该文在分析AODV路由协议原理的基础上,系统总结AODV路由协议的改进方案并分析了其优缺点。

基于模板的短信平台

短信平台是基于中国移动、联通、电信提供的端口与互联网连接,实现与指定号码进行短信批量发送和自定义发送的工具.介绍了基于模板的短信平台的系统结构,探讨了Web Service及MSMQ等实现平台所运用的关键技术.利用Dictionary泛型和序列化技术从模板生成短信,短信内容可以任意更改,保证最新信息在最短的时间内发送给每一位客户.

基于ISP网络的DDoS攻击防御方法研究

针对DDoS攻击在ISP网络中的行为特点,提出了一种基于ISP网络的DDoS攻击协作防御方法。该方法从流量信息中构造出攻击会聚树,并根据攻击会聚树找出攻击数据流在ISP网络中的源,在源头对攻击数据流进行控制,从而达到在ISP网络内防御DDoS攻击的目的。该方法克服了在整个网络中防御DDoS攻击耗资巨大的缺点。实验结果表明,该方法能够快速有效了实现对DDoS攻击的防御。

机器学习方法在软件缺陷预测中的应用

软件缺陷预测技术是建立在软件历史信息基础上的预测模型,判断软件模块是否存在软件缺陷,从而实现测试资源的优化分配,实现软件测试工作效率的提高。随着软件缺陷预测技术的快速发展,许多机器学习方法相继被引入进来,以期提高软件缺陷预测的能力。文章针对基于机器学习的软件缺陷预测方法,系统地进行了分类和总结。