DV-Hop定位算法在随机传感器网络中的应用研究

DV-Hop节点定位算法是一种重要的与距离无关的定位算法。在各向同性的密集网络中,DV-Hop可以得到比较合理的定位精度,然而在随机分布的网络中,节点定位误差较大。该文根据DV-Hop算法定位过程。在平均每跳距离估计、未知节点到各参考节点之间距离的计算和节点位置估计方法等3个方面进行了改进,分析和仿真了不同改进措施和综合改进的定位性能。结果表明,与有关方法相比,该文提出的改进措施可极大地提高节点定位精度。此外,该文改进措施不改变DV-Hop算法的定位过程,因此不需要增加网络通信量和额外硬件支持,是理想的与距离无关算法。

能量有效的无线传感器网络节点选择

基于能量信息的目标定位模型,提出了一种能量有效的本地节点选择方案,通过合理地选择处于工作状态的传感器节点以减少网络的能量消耗。该方案中,节点根据相邻时刻接收到的目标信号能量变化独立决定其工作状态,减少了与相邻节点及中心节点的信息交换。仿真结果表明:应用该文提出的节点选择方法有效减少了网络的能量消耗,且能够准确地对目标进行定位与跟踪。

递增式传感器节点定位方法的累积误差分析及其改进

该文对递增式定位的累积误差影响进行了仿真分析,根据方法中前次定位节点的精度优于后次定位节点的特点,提出把未知节点与其参考节点中定位精度较高的节点间的距离作为约束条件来减少误差传播的影响。仿真结果表明:该方法能够显著减小传感器节点定位过程中的累积误差,提高节点定位精度,改善了方法的适用性。

基于线性tripole阵列的相干信号角度和极化估计与跟踪

提出了一种利用均匀线性tripole阵列的计算简单的相干信号二维角度和极化参数的估计和跟踪算法。算法采用子阵平均进行去相关,采用只需线性计算的类ESPRIT算法实现内嵌在tripole子阵中的角度和极化参数的自动配对估计。对运动目标,可用LMS算法自适应地估计和跟踪其角度和极化参数。该算法可通过扩展阵列孔径提高参数估计的精度。计算机仿真验证了算法的有效性。

一种基于光纤环路的时延可控射频储频方法

设计了基于光纤环路的可编程射频储频系统。将射频信号调制到光纤环路上,利用开关控制,对加载了射频信号的光信号进行可编程存储控制,经过光电转换器将光信号解调,提取射频信号输出。该方法简单、形成延时量大,易实现,适用于对于雷达或射频的模拟测试。