氮硼共掺杂碳量子点的制备及其对六价铬的检测

目的建立一种基于荧光碳量子点的快速检测方法,定量检测饮用水和食品中的六价铬[hexavalent chromium,Cr(Ⅵ)]。方法以无水柠檬酸和3-氨基苯硼酸分别作为碳、氮和硼源,通过一步水热法合成氮硼共掺杂碳量子点(nitrogen-boron-doped carbon quantum dots,N,B-CQDs),基于荧光内滤效应对Cr(Ⅵ)进行检测。结果在优化后的最佳检测条件下,N,B-CQDs对Cr(Ⅵ)在0.01~10.00 mg/L内呈现良好的线性关系,检出限低至3.81μg/L,表现出选择性好、灵敏度高等特点。将此方法应用于饮用水、白醋和虾皮中Cr(Ⅵ)含量的测定,加标回收率在85.8%~112.3%之间,相对标准偏差低于5%。结论本研究制备的N,B-CQDs在Cr(Ⅵ)检测方面具有检出限低、灵敏度高、选择性好等优点,可以为Cr(Ⅵ)快速检测提供一定的理论和技术参考。

移动通信智慧运维平台的设计与实现

网络智能化转型对支撑网络强国战略、凝聚产业共识、服务公司业务发展等具有重要战略意义。其中网络智能化分级又是网络实现智能化的重要评估环节,其主要为引导产业向着长期目标分阶段演进,又能为产业提供客观的、可观测、可量化、可实施的评估依据。文章主要是基于自智分级策略在无线网络维护域中实现智慧维护平台的设计及实现,针对传统无线网络运维模式,从故障发生到处理闭环均是被动解决模式,巡检、告警分析、故障处理等运维过程中的价值数据未被充分关联挖掘等问题进行分析解决,并通过大数据+AI支撑手段优化整体维护工作模式,提前发现/预警和解决网络故障点,最大限度发挥预先解决故障的能力,实现主动维护,在提升网络质量、最终提升用户感知等方面提供参考借鉴。