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基于IVIM-DWI多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与ROMA指数的相关性分析
被引量:
4
1
作者
嵇若枫
丁庆国
+4 位作者
张芬芬
张红强
邱佳明
胡春洪
黄丽娜
《中国CT和MRI杂志》
2023年第4期134-136,164,共4页
目的 探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)的多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数相关性分析。方法 共收集卵巢良性肿瘤39例与恶性肿瘤30例,临床和影像学资料均完整。基于IVIM-DWI多指数...
目的 探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)的多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数相关性分析。方法 共收集卵巢良性肿瘤39例与恶性肿瘤30例,临床和影像学资料均完整。基于IVIM-DWI多指数模型参数比较卵巢良恶性肿瘤的组间差异及各参数效能分析;再对上皮性卵巢癌(22例)IVIM-DWI各参数值与ROMA指数进行Spearman相关性分析。结果 卵巢良恶性肿瘤的IVIM-DWI多指数模型各定量参数组间比较差异显著,结果均有统计学意义(P<0.05);其中Dslow、ADCstand及f对卵巢良恶性肿瘤的鉴别具有较高的诊断效能敏感性分别为86.67%,90%,72.33%,特异性分别为82.05%,87.18%,92.31%;上皮性卵巢癌ADCstand及Dslow值与ROMA指数呈负相关。结论 IVIM-DWI多指数模型联合ROMA指数有助于卵巢肿瘤的良恶性鉴别,可作为评估上皮性卵巢癌的有效生物学指标。
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关键词
卵巢肿瘤
体素内不相干运动
扩散加权成像
卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)
鉴别诊断
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题名
基于IVIM-DWI多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与ROMA指数的相关性分析
被引量:
4
1
作者
嵇若枫
丁庆国
张芬芬
张红强
邱佳明
胡春洪
黄丽娜
机构
江苏省徐州医科大学附属常熟医院影像科
江苏省徐州医科大学附属常熟医院病理科
江苏省苏州大学第一附属医学影像科
出处
《中国CT和MRI杂志》
2023年第4期134-136,164,共4页
基金
常熟市卫生和计划生育委员会青年项目(cswsq201708)。
文摘
目的 探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)的多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数相关性分析。方法 共收集卵巢良性肿瘤39例与恶性肿瘤30例,临床和影像学资料均完整。基于IVIM-DWI多指数模型参数比较卵巢良恶性肿瘤的组间差异及各参数效能分析;再对上皮性卵巢癌(22例)IVIM-DWI各参数值与ROMA指数进行Spearman相关性分析。结果 卵巢良恶性肿瘤的IVIM-DWI多指数模型各定量参数组间比较差异显著,结果均有统计学意义(P<0.05);其中Dslow、ADCstand及f对卵巢良恶性肿瘤的鉴别具有较高的诊断效能敏感性分别为86.67%,90%,72.33%,特异性分别为82.05%,87.18%,92.31%;上皮性卵巢癌ADCstand及Dslow值与ROMA指数呈负相关。结论 IVIM-DWI多指数模型联合ROMA指数有助于卵巢肿瘤的良恶性鉴别,可作为评估上皮性卵巢癌的有效生物学指标。
关键词
卵巢肿瘤
体素内不相干运动
扩散加权成像
卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)
鉴别诊断
Keywords
Risk of Ovarian Malignancy Algorithm
Ovarian Tumor
Incoherent Motion Voxel
Diffusion Weighted Imaging
Differential Diagnosis
分类号
R737.31 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IVIM-DWI多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与ROMA指数的相关性分析
嵇若枫
丁庆国
张芬芬
张红强
邱佳明
胡春洪
黄丽娜
《中国CT和MRI杂志》
2023
4
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