基于IVIM-DWI多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与ROMA指数的相关性分析

目的 探讨基于体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)的多指数模型对卵巢肿瘤的良恶性鉴别及与卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)指数相关性分析。方法 共收集卵巢良性肿瘤39例与恶性肿瘤30例,临床和影像学资料均完整。基于IVIM-DWI多指数模型参数比较卵巢良恶性肿瘤的组间差异及各参数效能分析;再对上皮性卵巢癌(22例)IVIM-DWI各参数值与ROMA指数进行Spearman相关性分析。结果 卵巢良恶性肿瘤的IVIM-DWI多指数模型各定量参数组间比较差异显著,结果均有统计学意义(P<0.05);其中Dslow、ADCstand及f对卵巢良恶性肿瘤的鉴别具有较高的诊断效能敏感性分别为86.67%,90%,72.33%,特异性分别为82.05%,87.18%,92.31%;上皮性卵巢癌ADCstand及Dslow值与ROMA指数呈负相关。结论 IVIM-DWI多指数模型联合ROMA指数有助于卵巢肿瘤的良恶性鉴别,可作为评估上皮性卵巢癌的有效生物学指标。