超声波流量计流体异常诊断与处理方法研究

针对超声波流量计在测量液体流量的过程中,流体的异常状态会极大地影响流量计的测量精度这一问题,提出了一种基于脉宽比和幅值电压检测的方法,以此来监控信号质量,通过对测量系统进行了实时监测并及时诊断异常情况,从而保证超声波流量计的测量精度和可靠性。首先,设计了超声波流量计监测系统,实现对流量计数据的采集、分析与处理等功能;然后,采用脉宽比结合幅值电压监测方法判断了流体异常的类型;利用自适应采样算法的反馈机制调节了测量周期,以适应管道内流体的变化速度;最后,通过流量测量实验,测试了流体内不同气泡状态下脉宽比的变化规律,测量口径为15 mm管道的多个流量点,分析了流体稳态和少量连续气泡状态下传统测量方法与自适应算法测得的数据,对平均相对误差和重复性进行了对比。实验结果表明:异常诊断功能能够判别流体内气泡状态;基于自适应采样算法,超声波流量计在小流量0.1 m^(3)/h~1.5 m^(3)/h区间内平均误差达到1.02%,重复性也达到0.47%,准确度等级达到1.5级。经液体流量标准装置检定,流量计累积流量测量误差降低了60%,重复性提高了80%。研究结果表明:异常监测系统可以及时判断流体异常情况,同时自适应采样算法有效改善了超声波流量计的测量精度与稳定性。

一种基于LoRa通信的超声波流量计设计

针对机械式流量计工作效率和测量精度低、抄表困难等问题,文中设计一种基于LoRa通信的超声波液体流量计。分别从计量和通信功能方面进行设计,搭建物联网智慧系统实时监视和记录流量计量终端数据。实验结果表明:LoRa通信在1600 m内丢包率仅为1.2%,计量精度在1.5级以内,重复性不超过1%,能够满足实际工程的应用需求。

超声波流量计温度补偿算法研究综述

超声波流量计在计量领域有着独特的优势,具有量程比宽、压损小、精度高等特点,但会受到温度影响存在计量精度下降的问题。文中首先介绍了超声波流量计温度补偿原理与结构特征;然后分析温度补偿的需求,对国内外超声波流量计温度补偿算法相关研究发展进行综述,包括查表修正、曲线拟合、BP(反向传播)算法等;最后,对超声波流量计温度补偿目前的研究现状进行总结和归纳,提出了其研究的关键性技术和所面临的问题。

基于公路桥梁建设中软土路基施工技术探究

随着时代的飞速进步,人民生活水平也在不断的提高。人们开始追求更加舒适的生活环境,无论是日常居住,还是交通出行,都开始追求更高的品质。人们的生活态度也开始发生了转变,开始由追求经济型转变为了追求舒适度与更高的安全性。并且在公路建设的过程当中也在追求着这一理念。这也是公路建设过程中依据的主要工作目标。在公路桥梁建设过程当中,往往出现一些特殊的情况,例如特殊的路基,但是我们日常生活中较为常见的还是软土路基。因此,本文将主要分析软土路基。在公路的施工过程当中,我们要做好充分的准备工作,确保万无一失,准备工作做好之后,我们要采用合适的公路软土路基施工技术,以保证公路桥梁建筑的质量,如果选择了错误的施工技术,那么将会大大降低公路桥梁的稳定性。进而出现公路桥梁不均匀沉降以及一些失稳等情况的出现。因此,对于施工技术的选择是十分重要的,这要求相关工作人员必须重视这一问题,以便为人们的出行提供保障。因此,本文将对公路桥梁建设中软土路基施工技术进行探讨分析,希望能够为工人在施工过程中提供一些帮助,以便能够保证软土路基的最终效果,为后期的工作奠定基础。

鲜食糯玉米货架期苞叶相关性状的配合力及其遗传效应分析

为了明确鲜食糯玉米货架期间苞叶相关性状的配合力及其遗传效应,选用6个自交系为父本、6个自交系为母本,按不完全双列杂交设计组配得到36个组合,对6个苞叶性状进行配合力分析和遗传参数估计。结果表明,苞叶含水量、苞叶层数、苞叶长、苞叶宽和苞叶总面积的一般配合力方差分析均达极显著水平,苞叶叶绿素含量达显著水平。苞叶性状遗传参数基因型方差均大于环境方差,主要受基因型的影响;GCA方差均大于SCA方差,表明以基因的加性效应为主。各性状的狭义遗传力大小依次为苞叶层数>苞叶叶绿素含量>苞叶宽>苞叶长>苞叶含水量>苞叶叶面积,苞叶含水量、苞叶叶绿素含量、苞叶长、苞叶宽、苞叶层数的狭义遗传力均大于50%,表明这些性状可以在早代进行选择。