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应用不稳定试井判断井间连通性
被引量:
57
1
作者
廖红伟
王琛
左代荣
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期87-89,共3页
判断井间连通性是评价气藏储量、优化布井和编制开发方案所必需的工作。但随着气田的开发 ,气藏压力分布不断变化 ,对投产区新钻井 ,利用原始地层压力和压力梯度判断井间连通性的方法受到一定限制。根据理论分析 ,对于均质气藏 ,受邻井...
判断井间连通性是评价气藏储量、优化布井和编制开发方案所必需的工作。但随着气田的开发 ,气藏压力分布不断变化 ,对投产区新钻井 ,利用原始地层压力和压力梯度判断井间连通性的方法受到一定限制。根据理论分析 ,对于均质气藏 ,受邻井生产干扰的井压力恢复导数与具有定压边界的井压力恢复导数的曲线形态相似 ,但前者压力恢复导数小于0 .5 ,而后者压力恢复导数先高于 0 .5再减小 ,最后小于 0 .5。根据此特点 ,可以利用投产区新钻井的不稳定试井结果 ,判断井间连通性 ,再结合压力梯度法可研究气藏的压力系统特征。图 1参 4(廖红伟摘 )
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关键词
不稳定试井
气井
判断
井间连通性
压力系统
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职称材料
基于SVM的CO_2驱油藏输油管道脆弱性评价研究
被引量:
3
2
作者
李凤
易俊
+1 位作者
王文和
左代荣
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期157-163,共7页
CO2驱油在全国范围内的广泛开展导致内外扰动对输油管道的威胁大大增加,为指导企业发现输油管道的薄弱点从而预防事故发生,提出CO2驱油藏输油管道脆弱性概念及研究思路。将脆弱性分为5个等级并确定各级脆弱性的取值范围。深入分析脆弱...
CO2驱油在全国范围内的广泛开展导致内外扰动对输油管道的威胁大大增加,为指导企业发现输油管道的薄弱点从而预防事故发生,提出CO2驱油藏输油管道脆弱性概念及研究思路。将脆弱性分为5个等级并确定各级脆弱性的取值范围。深入分析脆弱性要素,从致灾因子、承灾体和灾害响应3个方面建立脆弱性评价指标体系,并确定各等级脆弱性对应的指标范围。利用MATLAB R2013a的SVM回归方法,构建脆弱性评价模型并进行实例应用。结果表明:模型训练的输出与期望输出拟合较好,均方误差为9.98052×10-7;训练好的SVM模型具有较强的泛化能力和较高的准确性,其对检验样本脆弱性进行预测的最大相对误差为0.027。利用模型得到研究区域某输油管道的脆弱性值为0.381,其脆弱性程度为不太脆弱。
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关键词
CO2驱油
输油管道
脆弱性
指标体系
SVM
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职称材料
题名
应用不稳定试井判断井间连通性
被引量:
57
1
作者
廖红伟
王琛
左代荣
机构
西北大学地质系
中国石油长庆油田
中国石化中原油田
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第4期87-89,共3页
文摘
判断井间连通性是评价气藏储量、优化布井和编制开发方案所必需的工作。但随着气田的开发 ,气藏压力分布不断变化 ,对投产区新钻井 ,利用原始地层压力和压力梯度判断井间连通性的方法受到一定限制。根据理论分析 ,对于均质气藏 ,受邻井生产干扰的井压力恢复导数与具有定压边界的井压力恢复导数的曲线形态相似 ,但前者压力恢复导数小于0 .5 ,而后者压力恢复导数先高于 0 .5再减小 ,最后小于 0 .5。根据此特点 ,可以利用投产区新钻井的不稳定试井结果 ,判断井间连通性 ,再结合压力梯度法可研究气藏的压力系统特征。图 1参 4(廖红伟摘 )
关键词
不稳定试井
气井
判断
井间连通性
压力系统
Keywords
transient testing
pressure system
inter well connectivity
分类号
TE373 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
基于SVM的CO_2驱油藏输油管道脆弱性评价研究
被引量:
3
2
作者
李凤
易俊
王文和
左代荣
机构
重庆科技学院安全工程学院
重庆市安全生产科学研究院
重庆工程职业技术学院
中国石化中原油田分公司
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期157-163,共7页
基金
重庆科技学院科技创新计划项目(YKJCX2014046)
文摘
CO2驱油在全国范围内的广泛开展导致内外扰动对输油管道的威胁大大增加,为指导企业发现输油管道的薄弱点从而预防事故发生,提出CO2驱油藏输油管道脆弱性概念及研究思路。将脆弱性分为5个等级并确定各级脆弱性的取值范围。深入分析脆弱性要素,从致灾因子、承灾体和灾害响应3个方面建立脆弱性评价指标体系,并确定各等级脆弱性对应的指标范围。利用MATLAB R2013a的SVM回归方法,构建脆弱性评价模型并进行实例应用。结果表明:模型训练的输出与期望输出拟合较好,均方误差为9.98052×10-7;训练好的SVM模型具有较强的泛化能力和较高的准确性,其对检验样本脆弱性进行预测的最大相对误差为0.027。利用模型得到研究区域某输油管道的脆弱性值为0.381,其脆弱性程度为不太脆弱。
关键词
CO2驱油
输油管道
脆弱性
指标体系
SVM
Keywords
CO2 flooding
oil pipeline
vulnerability
index system
SVM
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用不稳定试井判断井间连通性
廖红伟
王琛
左代荣
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
57
下载PDF
职称材料
2
基于SVM的CO_2驱油藏输油管道脆弱性评价研究
李凤
易俊
王文和
左代荣
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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