企业实施绿色财务管理模式的问题与对策

随着经济全球化进程的加快,"低碳经济"的概念也被提出并不断得到重视。在企业发展的过程中,追求经济效益的同时,如何正确处理企业发展与环境的关系,达到发展绿色经济的目的?文章将对企业发展绿色财务管理中常见的问题进行浅析,探究原因,寻求解决的方法。

网络财务会计信息系统的安全与防范

随着计算机的广泛应用及网络技术的日益完善,网络化、信息化冲击着传统的财务会计系统,网络财务会计系统正以其绝对优势被越来越多的企事业单位认可与采用。在网络环境下财务会计系统难免会出现网络安全的风险,为防止企事业单位会计重要数据资料泄露等风险,了解网络财务会计系统存在什么安全问题与如何防范是十分必要的。

结合恰可察觉编码失真模型的HEVC大容量信息隐藏方法

目的数字视频通常经过压缩后传输,结合视频编码标准嵌入秘密信息是视频信息隐藏的主流技术。然而,现有基于HEVC(high-efficiency video coding)的视频信息隐藏技术存在码率增长过快、视频质量下降等问题。针对以上问题,提出结合恰可察觉编码失真模型(JNCD)的HEVC大容量信息隐藏方法。方法 JNCD模型是一种面向HEVC视频编码的视觉感知模型。该模型充分考虑编码过程的模糊和块效应,有效去除视频感知冗余,在相同码率下可获得更高的主观感知质量。结合JNCD模型,调节I帧中编码单元(CU)的最优量化参数(QP)值,并利用基于方向调整(EMD)算法嵌入秘密信息,进一步增加信息隐藏容量。为了提高信息的安全性,用密钥对秘密信息进行置乱加密处理,在解码端只有持有该密钥的用户才能正确解密,获得秘密信息。结果实验使用HEVC参考软件HM16.0,选取分辨率不同的序列进行测试。结果表明,秘密信息嵌入后,视频测试序列的PSNR平均值为41.16 d B,与现有的信息隐藏方法相比,不仅保持较好的主观和客观视频质量,而且信息隐藏容量平均提升2倍左右。结论采用本方法在保证原视频图像的质量的情况下,能够有效增加信息隐藏的容量,并能够一定程度阻止码率增长,符合信息隐藏的不可见性、安全性和实时性要求。

基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法

为了更安全地传输秘密信息和保护3D视频,提出基于多视点视频特征的3D-HEVC深度视频信息隐藏算法。首先结合彩色视频的纹理特征,考虑深度视频不同区域对绘制视点的质量和编码效率的影响,对深度视频进行区域分割。然后针对不同的区域,采用不同的方式调制最大编码单元(LCU)的QP值嵌入秘密信息。最后,用修改后的QP值进行编码压缩,传输视频信息。实验仿真结果表明,相比于原始HTM13.0,本算法编码重建深度视频绘制视点质量的PSNR平均下降0.0015dB,码率平均增加0.035 15%。本文算法能较好地保证绘制视点的质量,对视频流的码率影响较小,且能实现秘密信息的盲提取。

基于超像素分割的深度图像修复算法

为了提高Kinect相机获取的深度图质量,提出了一种基于超像素分割的图像修复算法。首先对深度图和彩色图分别进行双边滤波和超像素分割;其次,结合深度图像和彩色图像相似性,记录彩色分割块的位置,并对应于深度图中;最后,在每个分割块对应深度区域中,根据丢失像素点在分割块中所占比例,划分为无空洞区域、小空洞区域、大空洞区域和全空洞区域4类。采用快速行进算法对小空洞区域进行修复,利用中值填补算法进行大空洞区域修复,对全空洞区域利用邻域区间对应彩色图像相似性进行填充。4种类型中的无空洞区域无需修复。实验结果表明,本文方法与FMM、Shen和Scheming的方法相比,平均均方根误差(RMSE)分别降低了2.958 4、0.822 9和0.078 0,修复的主观质量也有所提高。