基于综合模糊证据推理的路线方案比选研究

针对路线方案定量比选过程中存在的指标构建问题及模糊不确定性信息融合建模问题,结合德尔菲法、G1赋权法及模糊证据推理技术提出综合路线比选评估模型。先采用德尔菲法、G1赋权法构建指标体系并计算指标权重,然后采用模糊证据推理技术处理指标评估中存在的不确定性信息融合及建模问题,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合,得到路线方案的评估指数;最后以某项目路线多方案比选为例验证模型的有效性,结果表明该路线比选评估模型的评估结果合理。

基于ISM-24Model的重大铁路事故组织致因研究

为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综合影响矩阵,计算其可达矩阵并最终获取组织因素间的相对重要程度及递阶结构。以台铁"10·21"事故为例进行实证研究,框架共识别出不安全的个人因素31项,组织因素14项。组织因素影响关系及递阶结构的分析结果表明:对安全投入认识不足是导致该事故发生的组织核心因素,而安全培训制度为受到不良影响最集中的组织因素;采取多元化措施整改缺失的组织因素可从根源上避免事故的再次发生;ISM-24Model可有效探讨事故中的深度组织致因作用规律,是24Model的有益补充。

基于模糊推理的FRAM事故定量分析方法研究

为有效克服FRAM事故分析中无法进行定量分析的缺陷,提出结合模糊推理技术的Fuzzy-FRAM模型。此改进模型基于FRAM识别系统运行状态;依据功能输出要素的时间/精度属性利用Matlab构建2阶模糊推理系统量化功能输出质量;根据通用性能条件(CPC)及功能输入耦合端口构建功能评价体系,针对评价体系中存在的不确定性信息融合及建模问题,采用模糊证据推理技术,通过模糊信度结构建立、数据处理、信息融合测度后获得功能的风险指数;以既有铁路危险品运输事故为例,验证方法的可行性。结果表明:Fuzzy-FRAM模型的评估结果较为精确,是FRAM分析方法的有效补充。

基于24Model的FRAM功能改进研究

为解决功能共振分析方法(FRAM)量化评估过程存在的异质性功能区分模糊问题,基于事故致因“2-4”模型(24Model)改进现有功能划分形式。借鉴24Model对事故致因的逻辑划分重新定义现有人员、技术、组织(MOT)功能框架边界,将组织功能重构为由安全管理机构、安全管理程序构成的概念集合并构建对应的推理评估体系,其后定义全新虚拟功能以解决过程性功能难以量化的问题。以京昆高速“8·10”特别重大道路交通事故为例进行实证研究,采用模糊推理技术量化改进后的功能风险。研究结果表明:改进功能划分可较好适应于FRAM量化研究,为FRAM事故分析技术的发展提供借鉴与参考。

基于Tropos目标风险框架的公交系统事故研究--以重庆公交坠江事故为例

为有效探究风险因素在公交系统事故中的作用规律,将系统风险分析工具——Tropos目标风险框架引入到公交系统事故分析中,构建Tropos公交事故分析模型。模型基于目标导向,通过设置目标层、事件层及处理层的方式,层次性地完成系统建模,并通过描述参与者之间的依赖关系构建风险传递途径。以重庆市坠江事故为例对模型建立方法进行实际验证,事故分析结果显示:重庆公交坠江事故深层原因是公交系统整体偏差所致,并据此在系统整体层面上探讨公交系统安全管理策略,提出11项提升公交系统安全性的改进措施。研究结果表明:Tropos公交事故分析模型能较好地适应公交系统事故分析,可为管理者提供合理的安全建议。

Tropos-FRAM法在道路客运事故分析中的应用

为深入探究道路旅客运输事故致因,预防事故发生,运用功能共振分析法(FRAM)中的功能模块替换Tropos目标风险框架中的任务节点,提出Tropos-FRAM事故分析方法;采用该方法构建Tropos-FRAM失效功能—事件网络,并分析事故,根据分析结果建立Tropos处理层;以"8·10"特别重大道路交通事故实例验证该方法。结果表明:Tropos-FRAM能弥补原有FRAM模型的不足,从源头深入探究参与者功能模块失效、功能连接失效原因,从而提出更有效的事故预防方法。

复杂社会技术系统下的重大道路客运事故致因分析

为预防道路客运系统事故的发生,采用基于系统理论的Accimap模型分析重大道路客运事故.首先分析道路客运系统特征,明确道路客运系统事故构成要素;其后基于Rasmussen风险管理理论建立道路客运系统层次体系,包含宏观政府层、地方政府及运管部门层、运输企业层、运输系统人员层及生产及技术资源层5个层次.以京昆“8·10”特别重大事故为例,建立道路客运事故Accimap模型,识别出40项事故致因并分析其交互路径.结果表明:事故发生是系统多层次、多维度因素失衡且耦合作用的结果,可基于竖向整合思想,采取系统性的干预和控制手段以预防事故发生;此外,Accimap模型可深入挖掘我国道路客运事故致因间相互关系,分析结果及提出的建议更具针对性.

城市轨道交通-经济复合系统协同发展研究

为探究城市轨道交通与社会经济内在发展联系,构建基于协同学理论的城市轨道交通-经济复合系统协同模型。模型首先基于因子分析筛选复合系统序参量,其次建立改进的差分式协同度模型计算协同度量化指数,最后基于哈肯模型探究演化机制、预测协同发展趋势。以成都市数据为例,应用模型分析2010—2018年复合系统协同演化过程,案例分析表明:复合系统在该阶段内经历两个协同演化周期,于2018年进入更新期(或衰退期)。此外,协同度预测结果显示该复合系统潜在协同水平有降低趋势,应采取措施及时调整。

山区低等级农村公路改扩建路线设计要点探究

随着社会经济发展,我国山区低等级农村公路具有较大的改扩建需求,而由于技术经济条件制约,此类工程具有一定特殊性及复杂性。基于此,本文首先简要阐述我国低等级农村公路及其改扩建特点,提出工程具有建设投资成本低、土地征用难度大、拆迁难度大等工程特点,并以此探讨了此类工程中路线设计的设计原则及设计要点,以期对此类工程的路线设计工作提供一定借鉴与参考。

通货膨胀下高速公路公私合营项目的收入调节研究

为研究公私合营(Public-Private Partnerships,PPP)项目中通货膨胀被低估或高估带来的风险及应对方法,以高速公路为研究对象,考虑通货膨胀引起的运营成本和货币时间价值变化,在通行费价格定期调整的基础上,提出通货膨胀下的收入调节方法,包含收入补偿和超额收入共享。研究发现,收入调节能有效地在通货膨胀被低估时保障项目收入,在被高估时避免社会资本方获得超额收入,损害社会效益。政府在收入调节上的净支出主要受需求价格弹性和收入调节分担比例影响,当使用者感知价格下降时,需求价格弹性越大,项目净现值越大,政府净支出越低;收入调节分担比例越大,意味着政府分担通货膨胀风险越多,政府净支出越多。

基于模糊证据推理的ArcGis危险品运输路径可视化研究

针对危险品多目标运输路径优化中存在模糊不确定因素的信息融合及建模问题,提出集成模糊证据推理技术及ArcGis数据分析技术的路径优化模型。根据AHP法确定路段评估体系的因素权重并基于模糊信度结构建立因素间统一的描述框架;通过ArcGis搭建城市道路网络的空间数据平台,并进行数据预处理、模糊推理信息融合及模糊风险测度,完成单位路段因素信息融合运算;将单位路段评价结果导入ArcGis网络数据集中,基于内置Dijkstra算法及障碍设置完成不同条件下的运输路径选择。并以成都市部分区域为例,验证了方法的可行性与有效性。结果表明该方法操作简易,具有一定的实用性,可为路径选择模型应用过程中的不确定信息度量问题提供一定借鉴参考。

医学整体论思想对系统论事故致因模型的指导探究

为弥补系统论事故模型在事故分析时缺乏整体论思想指导的缺陷,提出以中国医学成熟的整体施治思想指导系统论事故模型进行事故分析。本文首先论证了复杂社会技术系统研究与有机生命研究的密切联系,在此基础上探讨了事故研究与疾病研究的对应关系,结果表明现阶段系统论事故模型对事故的认识处于灰箱阶段,基于中国医学整体施治的治疗思想可有效指导当下的事故致因探究。其后参考中国医学辨证施治的疾病认知与处置过程,建立了四个层次的事故分析流程及对应的事后防控原则,可为系统论事故模型的实际应用提供参考。