基于改进蚁群算法的Ad hoc路由算法

在基于蚁群优化算法(ACO)的Ad hoc路由算法的基础上提出了一种改进的基于蚂蚁算法的Ad hoc路由算法。该算法吸收了AODV的优点,并且在实现方面得到了改善。分析表明,该算法能大大提高系统的可靠性、鲁棒性,增强了通信网络的自适应能力。

基于特征气体的电力系统变压器自动化运行过程中的故障分析

一般来说，变压器在发生事故之前它们在运行电压下将产生光、电，声、热、化学变化等一系列效应及信息其中变压器油与油中的固体有机绝缘材料在运行电压下因多种因素作用会逐渐变质，裂解成低分子气体，随着故障的缓慢发展，裂解出来的气体形成气泡在油中经过对流、扩散作用，就会不断地溶解在油中。本文为此以变压器油中溶解气体为特征量，根据油中溶解气体组分与变压器故障类别的关系，探讨了基于特征气体的电力系统变压器自动化运行过程中的故障分析与处理。

工作流挖掘中的隐含问题研究

分析工作流挖掘中存在的隐含库所和隐含迁移等问题。针对a算法处理隐含问题时存在的不足，提出a＋＊算法。该算法对隐含任务另做标记，利用任务间的相互依赖关系得出过程模型。通过仿真工具CPN Tools生成文件，利用ProM和a＋＊算法挖掘日志，仿真结果证明了该算法的有效性。

基于数据仓库的工作流日志更新

为了对日志统一管理,引入了数据仓库技术,聚合了来自不同数据源的日志数据,并对工作流日志进行一系列更新处理后使之变成有规律的信息,工作流挖掘便利用更新后的日志信息进行分析建模,极大地提高了工作效率。