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FPGA的可配置卷积运算单元的设计与实现
被引量:
2
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作者
左国渭
应三丛
《单片机与嵌入式系统应用》
2020年第11期54-58,共5页
提出了一种新的可配置卷积运算单元结构设计。该结构通过配置寄存器的信息实现重新配置卷积运算单元的电路结构,达到卷积运算单元电路复用的目的。本文以该结构为基础,设计并实现了卷积运算单元电路。对于ResNet-50网络模型,两张图片同...
提出了一种新的可配置卷积运算单元结构设计。该结构通过配置寄存器的信息实现重新配置卷积运算单元的电路结构,达到卷积运算单元电路复用的目的。本文以该结构为基础,设计并实现了卷积运算单元电路。对于ResNet-50网络模型,两张图片同时加速处理的时钟周期数比两张图片依次加速处理的时间周期数减少了10.26%;对于ResNet-101网络模型,两张图片同时加速处理的时钟周期数比两张图片依次加速处理的时间周期数减少了9.95%。
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关键词
卷积神经网络
电路复用
卷积核
可配置
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职称材料
题名
FPGA的可配置卷积运算单元的设计与实现
被引量:
2
1
作者
左国渭
应三丛
机构
四川大学计算机学院
出处
《单片机与嵌入式系统应用》
2020年第11期54-58,共5页
基金
四川省重大科技专项课题(No.2018GZDZX0024)。
文摘
提出了一种新的可配置卷积运算单元结构设计。该结构通过配置寄存器的信息实现重新配置卷积运算单元的电路结构,达到卷积运算单元电路复用的目的。本文以该结构为基础,设计并实现了卷积运算单元电路。对于ResNet-50网络模型,两张图片同时加速处理的时钟周期数比两张图片依次加速处理的时间周期数减少了10.26%;对于ResNet-101网络模型,两张图片同时加速处理的时钟周期数比两张图片依次加速处理的时间周期数减少了9.95%。
关键词
卷积神经网络
电路复用
卷积核
可配置
Keywords
convolutional neural network
circuit multiplexing
convolution kernel
configurable
分类号
TP333.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FPGA的可配置卷积运算单元的设计与实现
左国渭
应三丛
《单片机与嵌入式系统应用》
2020
2
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