文摘目的探讨外周血中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil to lymphocyte ratio, NLR）对急性脑出血患者转归的预测价值。方法连续纳入经头颅CT确诊为脑出血的住院患者。采用改良Rankin量表（modified Rankin Scale, mRS）评估90 d时功能转归，0～2分定义为转归良好，3～6分定义为转归不良，6分为死亡。单变量分析比较组间人口统计学特征、基线资料、影像学和实验室检查结果。应用多变量logistic回归分析确定NLR与转归的独立相关性，受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线分析评价NLR对转归的预测价值。结果共纳入205例急性脑出血患者，其中107例（52.2%）转归不良，57例（27.8%）死亡。转归不良组患者年龄（P＝0.038）、格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale, GCS）评分（P＝0.001）、美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）评分（P＝0.001）、中性粒细胞计数（P＝0.015）、淋巴细胞计数（P＝0.002）、NLR（P＝0.001）、空腹血糖（P＝0.012）、超敏C反应蛋白（P＝0.002）、血肿体积（P＝0.005）以及血肿破入脑室的患者比例（P＝0.004）与转归良好组差异均有统计学意义。死亡组患者年龄（P＝0.002）、既往卒中史（P＝0.018）、GCS评分（P＝0.001）、NIHSS评分（P＝0.001）、中性粒细胞计数（P＝0.008）、淋巴细胞计数（P＝0.001）、NLR（P＝0.001）、空腹血糖（P＝0.016）、血肿体积（P＝0.001）以及血肿破入脑室的患者比例（P＝0.002）与生存组差异均有统计学意义。多变量logistic回归分析显示，校正混杂因素后NLR是转归不良[优势比（odds ratio, OR）2.405，95%可信区间（confidence interval, CI）1.613～3.587；P＝0.001]和死亡（OR 2.268，95% CI 1.532～3.358；P＝0.001）的独立预测因素。ROC曲线分析表明，NLR对90 d时转归不良有较高的预测价值（ROC曲线下面积0.703，95% CI 0.632～ 0.774；P〈0.001），当截断值为2.3时敏感性和特异性分别为61.7%和72.4%；NLR对90 d内死亡也具有预测价值（ROC曲线下面积0.706，95% CI 0.629～0.786；P＝0.003），当截断值为2.2时敏感性和特异性分别为63.2%和72.6%。结论NLR对急性脑出血患者转归具有一定的预测价值。
