CT血管造影联合表观弥散系数全域直方图评估宫颈癌新辅助化疗效果的价值分析

目的:分析CT血管造影(CTA)联合表观弥散系数(ADC)全域直方图评估宫颈癌新辅助化疗效果的价值。方法:选取2021年7月至2022年10月喀什地区第一人民医院收治的40例术前新辅助化疗的宫颈癌患者,所有患者均在化疗前1 d和化疗结束后1 d行CTA、ADC全域直方图检查,比较CTA参数血容量(BV)、血流量(BF)、表面通透性(PS)以及平均通过时间(MTT),ADC全域直方图定量参数ADC值水平。结果:40例宫颈癌患者中新辅助化疗有效28例,无效12例。化疗后ADC值水平高于化疗前,BV、BF及PS水平低于化疗前,MTT水平高于化疗前,差异有统计学意义(t=9.558、8.283、7.852、7.302、18.480,P<0.05)。与新辅助化疗有效患者相比,新辅助化疗无效患者ADC值水平较低,BV、BF、PS水平较高,MTT水平较低(t=2.988、6.654、3.767、7.851、6.237,P<0.05)。受试者工作特征(ROC)曲线分析显示,两项联合预测宫颈癌新辅助化疗无效的ROC曲线下面积(AUC)高于CT血管造影、ADC全域直方图单项检测,AUC分别为0.905、0.839、0.729。结论:宫颈癌新辅助化疗后ADC值和MTT水平升高,BV、BF及PS水平降低,且化疗有效患者ADC值、MTT水平高于无效患者,BV、BF及PS水平低于无效患者,CTA联合ADC全域直方图对宫颈癌新辅助化疗无效的预测价值较高。

基于临床和影像组学特征的融合模型对宫颈癌淋巴血管间隙侵犯的预测诊断价值

目的 探究基于临床和影像组学特征的融合模型在宫颈癌淋巴血管间隙侵犯(LVSI)疾病中的预测诊断价值。方法 回顾性分析2017年11月至2022年6月于喀什地区第一人民医院就诊的192例宫颈癌患者资料,所有患者均行MRI平扫及动态增强磁共振(DCE-MRI)检查。收集患者一般资料、手术前的实验室数据、MRI定量参数进行单因素分析,将有统计学意义的指标纳入Logistic多因素回归分析,建立临床模型;获取动脉晚期(LAP)图像并标记肿瘤区域,提取影像组学特性[球形度、标准化的灰度级非均匀性、群集阴影、一阶特征峰度、一阶特征均值、高灰度级优势]进行二分类Logistic回归分析,构建影像组学模型;采用Logistic回归建立基于临床模型和影像模型的融合模型,分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析评估3个模型的预测效能。结果 192例宫颈癌患者中LVSI(+)85例,LVSI(-)111例。临床模型预测宫颈癌LVSI状态的ROC曲线下面积(AUC)为训练组0.736、验证组0.768。影像组学模型预测宫颈癌中LVSI状态的AUC为训练组0.709、验证组0.682。融合模型预测宫颈癌中LVSI状态的AUC为训练组0.828、验证组0.795。结论 利用基于临床和影像组学特征的融合模型可以准确预测宫颈癌患者LVSI的状态,比其他2种模型预测价值高,可为后续采取无创伤手术治疗策略提供依据。

动态监测HE4、Smad4、HGF预测卵巢癌外科术后早期复发的价值

目的探讨动态监测人附睾蛋白4(HE4)、Smad4、肝细胞生长因子(HGF)预测卵巢癌外科术后早期复发的价值。方法选取2017年5月至2020年6月本院收治的72例行外科手术治疗卵巢癌患者,根据术后6个月是否复发分为复发组(n=15)、未复发组(n=57),比较两组基线资料及术前、术后2、4周HE4、Smad4、HGF水平,采用多因素Logistic回归方程分析复发的相关影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)及ROC下面积(AUC)分析各指标预测复发的价值。结果复发组FIGO 2014年修订分期系统、腹水、手术方式与未复发组比较,差异有统计学意义(P<0.05);复发组术后2、4周HE4、Smad4、HGF高于未复发组(P<0.05);多因素Logistic回归方程分析,结果显示,将FIGO 2014年修订分期系统、腹水、手术方式控制后,术后2、4周HE4、Smad4、HGF仍与复发相关(P<0.05);术后4周HE4(0.878)、Smad4(0.846)、HGF(0.834)及联合(0.949)预测复发的AUC大于术后2周(0.680、0.785、0.731、0.894)。结论卵巢癌外科术后早期复发患者HE4、Smad4、HGF水平较未复发患者升高,联合监测三者水平可预测患者复发的风险,为临床干预提供重要参考信息。