双系统离子色谱法同时检测水中硫化物、氰化物、总磷和总氮

针对水中硫化物、氰化物、总磷、总氮标准方法检出限较高,存在检出即超标的风险,且需分开检测的问题,通过调整过硫酸钾和氢氧化钠的配比,并考察过硫酸钾纯度以及加热消解方式对总磷总氮检测结果的影响,确定最优的消解条件,将水中的磷和氮氧化为磷酸盐和硝酸盐。移取消解后试液与原水按1∶1混合,从而实现硫化物、氰化物、总磷、总氮的离子色谱同时测定。结果表明,在实验测定的浓度范围内,硫化物、氰化物、总磷和总氮的相对标准偏差分别为1.4%~8.1%;硫化物、氰化物、总磷和总氮的检出限分别为0.0003、0.0001、0.01、0.03 mg/L;对实际水样中加标回收率分别为95.4%~108%;与实验室现有检测方法相比,检测时间大幅压缩,提高了检测效率;应用于水中硫化物、氰化物、总磷和总氮的检测,并与参考方法具有良好的一致性。经过扩展,方法可用于白酒中硫化物和氰化物以及窖泥中总磷、总氮的检测。

基于BP神经网络的牡蛎α葡萄糖苷酶抑制剂活性肽制备工艺优化

为获得α-葡萄糖苷酶抑制率活性较好的活性肽,采用牡蛎为原料,选取中性蛋白酶和动物蛋白水解酶进行酶解。以牡蛎酶解活性肽的α-葡萄糖苷酶抑制率为评判指标,进行均匀设计实验,获得了酶解温度、加酶量和底物浓度三者与牡蛎活性肽α-葡萄糖苷酶抑制率之间的关系。将前三者作为BP神经网络的输入,后者作为输出设计神经网络,对牡蛎酶解过程进行模拟以及对牡蛎活性肽的活性进行预测,并得出最优酶解工艺参数。结果表明:酶解温度为55℃,酶解时间为5 h,加酶量为600 U/g,底物浓度为0.25 g/m L时,酶解产物的α-葡萄糖苷酶抑制率最大为89.22%。因此,利用BP神经网络可对牡蛎酶解非线性过程进行较好的模拟,并且对酶解产物的α-葡萄糖苷酶抑制率可进行较好预测,有利于牡蛎酶解活性肽的产业化制备。