重庆市城乡居民人均可支配收入和消费的分位数回归估计

通过对重庆市1995—2018年城乡居民人均可支配收入与消费水平数据分析,发现尽管均值回归拟合该数据效果较好,但从残差图来看存在异方差,采用最小二乘法估计人均收入与消费的关系会导致回归结果出现偏差,而分位数回归能解决好这一问题,因此,决定采用分位数回归分析此数据。分析结果表明:从拟合平均绝对误差来看,中位数回归优于均值回归;在不同分位点上,城乡居民人均收入和消费支出始终呈正相关;从99个分位点的系数估计图来看,城镇居民在低分位点时人均收入对农村居民的消费水平影响较大,高分位点则影响较小;农村居民则相反,在中、高分位点时影响较大。

环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响——基于半参数工具变量模型的分位数回归估计

半参数模型既含有参数分量,又含有非参数分量,比单纯的参数模型具有更强的解释性和灵活性。但在分析实际问题时,数据往往含有内生变量,如果忽略内生变量的影响,则会造成估计有偏。因此本文针对含有内生性解释变量的半参数回归模型,使用了基于工具变量的半参数模型的分位数回归估计探究了环境污染对重庆市城乡居民收入差距的影响,并选取年降水量作为工具变量。分析结果表明:环境污染对重庆市城乡居民收入差距产生正向的影响,即环境污染越严重重庆市城乡居民收入差距越大;城市的对外开放度越大,则城乡的贫富差距越大,当开放地达到一定程度时,此趋势将会趋向缓和。