推荐算法赋能分众化思想政治教育的逻辑耦合、潜在风险与防范策略

推荐算法赋能下的分众化思想政治教育,实现了从“一刀切”向“一群一策”的转变。技术成为连接理论与实践的桥梁,助推分众化思想政治教育焕发出新的发展动力。推荐算法通过数据洞察、内容匹配、互动优化、效果评估的方式实现赋能分众化思想政治教育,也存在着“信息茧房”导致教育内容同质化、算法“黑箱”导致育人方向偏离、“流量效应”导致育人理念淡化的潜在风险,故提出了坚持立德树人的教育理念、恪守技术制度的应用原则、增强人机互动的情感交流的风险防范策略。